Учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
В состав служб Microsoft Службы Analysis Services входит интегрированная среда, предназначенная для создания моделей интеллектуального анализа данных и работы с ними. В ней удобно создавать привязки к источникам данных, создавать и тестировать несколько моделей на одних и тех же данных, а также развертывать модели, используемые в анализе для прогнозирования.
В учебнике по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень) было описано создание решения интеллектуального анализа данных с помощью среды Business Intelligence Development Studio, даны инструкции по построению трех моделей, обеспечивающих поддержку кампании целевой рассылки для анализа поведения клиента в процессе покупки и выявления потенциальных групп покупателей.
Для прохождения этого учебника обучаемый должен быть знаком со средствами интеллектуального анализа данных, а также со средствами просмотра моделей интеллектуального анализа данных, описанными в учебнике по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень). В учебнике среднего уровня подразумевается опыт работы с этими средствами и представлено несколько новых сценариев, в том числе прогнозирование и анализ покупательского поведения. В учебнике рассматривается создание модели временных рядов, модели взаимосвязей и модели кластеризации последовательностей. Рассматривается также использование вложенных таблиц в модели и создание фильтров во вложенных таблицах.
Во всех сценариях используется источник данных База данных AdventureWorksDW2008R2, при этом для разных сценариев будут создаваться разные представления источника данных. Если вначале был создан источник данных, то занятия можно проходить в любом порядке.
Занятия не зависят друг от друга и могут выполняться по отдельности.
Сценарий занятия
После успешного проведения кампании целевой рассылки предлагается, используя знания интеллектуального анализа данных, разработать несколько новых моделей, применяемых в бизнес-планировании. Процесс разработки включает в себя следующие новые типы моделей.
Модели временных рядов, предназначенные для прогнозирования продаж продукции в различных регионах по всему миру. Предстоит разработать отдельные модели для каждого региона, а также общую модель, которую можно использовать для перекрестного прогнозирования.
Модель взаимосвязей для анализа группирования продуктов, приобретаемых при посещении сайта электронной коммерции компании Adventure Works Cycles. На основании этой модели потребительской корзины можно рекомендовать продукты клиентам.
Модель кластеризации последовательностей для анализа порядка, в котором клиенты покупают продукты. На основании этой модели можно планировать изменения дизайна веб-сайта или предложений новых продуктов.
Модели нейронной сети и логистической регрессии — выполнение исследовательского анализа данных центра обработки звонков. Пользуясь знаниями, полученными при работе с подготовительной моделью, нужно создать модель для определения возможных стратегий по повышению качества обслуживания клиентов центра обработки звонков.
Обзор учебника
Этот учебник поможет научиться создавать несколько разных типов алгоритмов интеллектуального анализа данных и работать с ними. В учебнике также вводятся следующие основные понятия.
Построение моделей с использованием вложенных таблиц
Выбор ключа вложенной таблицы, ключа временных рядов или ключи последовательности
Фильтрация вложенных таблиц при создании моделей или прогнозировании
Проверка достаточного объема данных для поддержки модели
Создание общей модели и применение ее к нескольким наборам данных
Учебник содержит следующие занятия:
Занятие 1. Создание промежуточного решения интеллектуального анализа данных (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии будет создан новый проект на основе базы данных База данных AdventureWorksDW2008R2, поддерживающий несколько новых представлений источников данных и несколько дополнительных моделей интеллектуального анализа.Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые можно использовать в сценарии прогнозирования. Кроме того, будут рассмотрены модели интеллектуального анализа данных, построенные с помощью алгоритма временных рядов (Майкрософт).Предстоит разработать отдельные модели для каждого региона, а также общую модель, которую можно использовать для перекрестного прогнозирования.
Занятие 3. Построение сценария потребительской корзины (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
Цель этого занятия — добавить новое представление источника данных и научиться работать со вложенными таблицами и ключами. На этих данных рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в сценарии потребительской корзины. Кроме того, предполагается изучение моделей интеллектуального анализа данных, построенных с помощью алгоритма взаимосвязей (Майкрософт).Занятие 4. Построение сценария кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в сценарии кластеризации последовательностей. Кроме того, будет показано, как исследовать модели интеллектуального анализа данных, построенные при помощи алгоритма кластеризации последовательностей (Майкрософт).Занятие 5. Построение моделей нейронной сети и логистической регрессии (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии с помощью алгоритмов нейронной сети и логистической регрессии (Майкрософт) нужно создать несколько связанных моделей интеллектуального анализа данных. Также вы узнаете, как с помощью представлений источников данных можно исследовать базовые данные моделей.
Требования
Убедитесь, что установлены следующие компоненты:
Microsoft SQL Server 2008 R2;
Microsoft SQL Server Службы Analysis Services;
SQL Server с базой данных База данных AdventureWorksDW2008R2.
В целях повышения безопасности образцы баз данных по умолчанию не установлены. Чтобы установить официальные образцы баз данных для Microsoft SQL Server, посетите страницу Образцы баз данных SQL (Майкрософт) и выберите SQL Server 2008R2.
.gif "Примечание") Примечание |
|---|
Чтобы упростить переход от одного шага к другому во время работы с учебником, можно добавить кнопки Следующий раздел и Предыдущий раздел на панель инструментов средства просмотра документов. Дополнительные сведения см. в разделе Добавление в справку кнопок «Далее» и «Назад». |