Целевой объект «Обучение модели интеллектуального анализа данных»

Целевой объект «Обучение модели интеллектуального анализа данных» обучает модели анализа данных путем прохождения данных, которые получает целевой объект, через алгоритмы модели интеллектуального анализа данных. Несколько моделей интеллектуального анализа данных могут быть обучены одним целевым объектом, если модели построены на одной и той же структуре интеллектуального анализа данных. Дополнительные сведения см. в разделах Столбцы структуры интеллектуального анализа данных и Столбцы модели интеллектуального анализа данных.

Если столбец уровня вариантов в целевой структуре и модели построены на структуре, содержимое которой типа KEY TIME или KEY SEQUENCE, входные данные должны быть отсортированы по этой колонке. Например, модели, созданные с использованием алгоритма временных рядов (Майкрософт), используют тип содержимого KEY TIME. Если входные данные не отсортированы, то обработка модели может завершиться неудачно. Если данные требуется отсортировать, можно в потоке данных предварительно использовать преобразование «Сортировка» для их сортировки. Это требование не относится к столбцам с типом содержимого KEY. Дополнительные сведения см. в разделах Типы содержимого (интеллектуальный анализ данных) и Преобразование «Сортировка».

Целевой объект «Обучение модели интеллектуального анализа данных» использует диспетчер соединений служб SQL Server Службы Analysis Services для подключения к проекту служб Службы Analysis Services или экземпляру служб Службы Analysis Services, содержащему структуру интеллектуального анализа данных и модели интеллектуального анализа, которые обучает целевой объект. Дополнительные сведения см. в разделе Диспетчер соединений служб Analysis Services.

Примечание
Входные данные целевого объекта «Обучение модели интеллектуального анализа данных» должны быть отсортированы. Чтобы отсортировать данные, следует включить целевой объект «Сортировка» в поток данных к назначению «Обучение модели интеллектуального анализа данных». Дополнительные сведения см. в разделе Преобразование «Сортировка».

Этот целевой объект имеет один вход и ни одного выхода.

Настройка целевого объекта «Обучение модели интеллектуального анализа данных».

Свойства задаются через конструктор служб SSIS или программно.

Дополнительные сведения о свойствах, которые могут быть заданы в диалоговом окне Редактор сценариев обучения моделей интеллектуального анализа данных, см. в одном из следующих разделов:

• Редактор обучения модели интеллектуального анализа данных (вкладка «Соединение»)

• Редактор обучения модели интеллектуального анализа данных (вкладка «Столбцы»)

Диалоговое окно Расширенный редактор содержит свойства, которые можно установить с помощью программных средств. Дополнительные сведения о свойствах, которые можно задать программно или в диалоговом окне Расширенный редактор, см. в следующих разделах:

• Общие свойства

• Пользовательские свойства назначений

Дополнительные сведения об установке свойств см. в разделе Как установить свойства компонента потока данных.

Будьте в курсе новых возможностей cлужб Integration Services Чтобы загружать новейшую документацию, статьи, образцы и видеоматериалы от корпорации Майкрософт, а также лучшие решения от участников сообщества, посетите страницу служб Integration Services на сайте MSDN или TechNet: Посетить страницу «Службы Integration Services» на сайте MSDN Посетить страницу «Службы Integration Services» на сайте TechNet Чтобы получать автоматические уведомления об этих обновлениях, подпишитесь на RSS-каналы, предлагаемые на этой странице.

См. также

Основные понятия

Преобразование «Запрос интеллектуального анализа данных»

Проектирование потока данных пакета

Преобразования служб Integration Services