Добавление новых моделей в структуру целевой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
В этой задаче нужно создать две дополнительные модели, используя вкладку Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных. Для создания моделей будут использоваться упрощенный алгоритм Байеса и алгоритм кластеризации (Майкрософт). Эти два алгоритма выбраны благодаря их способности прогнозировать дискретную величину (на примере приобретения велосипеда). Дополнительные сведения об этих алгоритмах см. в разделах Алгоритм кластеризации (Майкрософт) и Упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт).
Создание модели кластеризации для интеллектуального анализа данных
Перейдите на вкладку Модели интеллектуального анализа конструктора интеллектуального анализа данных в среде Business Intelligence Development Studio.
Обратите внимание, что в конструкторе отображаются два столбца, один для структуры интеллектуального анализа данных, а второй для модели интеллектуального анализа данных TM_Decision_Tree, созданной на предыдущем занятии.
Щелкните правой кнопкой мыши столбец Структура и выберите значение Создать модель интеллектуального анализа данных.
В диалоговом окне Новая модель интеллектуального анализа данных в поле Имя модели введите TM_Clustering.
В поле Имя алгоритма введите Алгоритм кластеризации (Microsoft).
Нажмите кнопку ОК.
На вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных отобразится новая модель. Эта модель, построенная с помощью помощи алгоритма кластеризации (Майкрософт), группирует заказчиков со сходными характеристиками в кластеры и прогнозирует приобретение велосипеда для каждого кластера. Хотя использование столбцов и свойств новой модели можно изменять, этого не требуется делать для модели TM_Clustering в данном учебнике.
Создание модели интеллектуального анализа данных с упрощенным алгоритмом Байеса
На вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных щелкните правой кнопкой мыши столбец Структура и выберите Создать модель интеллектуального анализа.
В диалоговом окне Новая модель интеллектуального анализа данных в поле Имя модели введите TM_NaiveBayes.
В поле Имя алгоритма выберите значение Упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт), затем нажмите кнопку ОК.
Появится сообщение, объясняющее, что упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт) не поддерживает столбцы Возраст и Годовой доход, содержащие непрерывные значения.
Нажмите кнопку Да, чтобы подтвердить сообщение и продолжить работу.
На вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных будет отображена новая модель. Хотя можно изменять использование столбцов и свойств для всех моделей на этой вкладке, для модели TM_NaiveBayes в данном учебнике этого делать не требуется.
Следующая задача занятия