Статья
04/01/2012

Занятие 3. Обработка структуры интеллектуального анализа данных «Покупатель велосипеда»

На этом занятии с помощью инструкции INSERT INTO и представления vTargetMail из образца базы данных База данных AdventureWorksDW2008R2 обрабатываются структуры и модели интеллектуального анализа данных, созданные на занятиях Занятие 1. Создание структуры интеллектуального анализа данных для покупателя велосипеда и Занятие 2. Добавление моделей интеллектуального анализа к структуре интеллектуального анализа «Покупатель велосипеда».

При обработке структуры интеллектуального анализа данных службы Службы Analysis Services считывают исходные данные и создают структуры, поддерживающие модели интеллектуального анализа данных. При обработке модели интеллектуального анализа данных данные, определенные структурой интеллектуального анализа данных, проходят через выбранный пользователем алгоритм интеллектуального анализа данных. Алгоритм находит тренды и шаблоны и сохраняет эти данные в модели интеллектуального анализа данных. Поэтому в модели интеллектуального анализа данных содержатся не фактические исходные данные, а данные, выявленные алгоритмом. Дополнительные сведения об обработке структур интеллектуального анализа данных см. в разделе Обработка объектов интеллектуального анализа данных.

Повторная обработка структуры интеллектуального анализа данных нужна только в том случае, когда изменяются столбцы структуры или исходные данные. При добавлении модели интеллектуального анализа данных к уже обработанной структуре интеллектуального анализа данных можно использовать инструкцию INSERT INTO MINING MODEL для обучения новой модели интеллектуального анализа данных.

Шаблон обучения структуры

Для обучения структуры интеллектуального анализа данных и связанных с ней моделей интеллектуального анализа данных используется инструкция INSERT INTO (расширения интеллектуального анализа данных). Код инструкции можно разбить на следующие части:

Определение структуры интеллектуального анализа данных
Список столбцов структуры интеллектуального анализа
Определение обучающих данных

В следующем фрагменте показан общий пример инструкции INSERT INTO:

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
(
   <mining structure columns>
)
OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

В первой строчке кода задается структура интеллектуального анализа данных, которую необходимо обучить:

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

Следующая строка кода указывает столбцы, определенные структурой интеллектуального анализа данных. Необходимо перечислить все столбцы структуры интеллектуального анализа данных, и каждый столбец должен соответствовать какому-либо столбцу из данных исходного запроса.

(
   <mining structure columns>
)

Последней строчкой кода определяются данные, с помощью которых будет проводиться обучение структуры интеллектуального анализа данных.

OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

На этом занятии требуется определить исходные данные с помощью инструкции OPENQUERY. Дополнительные сведения о других способах определения исходного запроса см. в разделе <source data query>.

Задачи занятия

На этом занятии требуется выполнить следующую задачу:

Обработка структуры интеллектуального анализа данных «Покупатель велосипеда»

Обработка прогнозирующей структуры интеллектуального анализа данных

Обработка структуры интеллектуального анализа данных с помощью инструкции INSERT INTO

В окне Обозреватель объектов щелкните правой кнопкой мыши экземпляр служб Службы Analysis Services, укажите Создать запрос, а затем выберите пункт Расширения интеллектуального анализа данных.

Откроется редактор запросов, содержащий новый, пустой запрос.
Скопируйте стандартный пример использования инструкции INSERT INTO в пустое окно запроса.
Замените следующий код:
```
[<mining structure name>] 
```
на
```
Bike Buyer
```

Замените следующий код:

<mining structure columns>

на

[Customer Key],
[Age],
[Bike Buyer],
[Commute Distance],
[Education],
[Gender],
[House Owner Flag],
[Marital Status],
[Number Cars Owned],
[Number Children At Home],
[Occupation],
[Region],
[Total Children],
[Yearly Income]

Замените:

OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

на:

OPENQUERY([Adventure Works DW2008R2],
   'SELECT CustomerKey, Age, BikeBuyer,
         CommuteDistance,EnglishEducation,
         Gender,HouseOwnerFlag,MaritalStatus,
         NumberCarsOwned,NumberChildrenAtHome, 
         EnglishOccupation,Region,TotalChildren,
         YearlyIncome 
    FROM dbo.vTargetMail')

В инструкции OPENQUERY для доступа к представлению vTargetMail указан источник данных Adventure Works DW2008R2. В указанном представлении содержатся исходные данные, которые будут использоваться для обучения моделей интеллектуального анализа данных.

Полная инструкция теперь должна выглядеть следующим образом.

INSERT INTO MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
(
   [Customer Key],
   [Age],
   [Bike Buyer],
   [Commute Distance],
   [Education],
   [Gender],
   [House Owner Flag],
   [Marital Status],
   [Number Cars Owned],
   [Number Children At Home],
   [Occupation],
   [Region],
   [Total Children],
   [Yearly Income]   
)
OPENQUERY([Adventure Works DW2008R2],
   'SELECT CustomerKey, Age, BikeBuyer,
         CommuteDistance,EnglishEducation,
         Gender,HouseOwnerFlag,MaritalStatus,
         NumberCarsOwned,NumberChildrenAtHome, 
         EnglishOccupation,Region,TotalChildren,
         YearlyIncome 
    FROM dbo.vTargetMail')

В меню Файл щелкните Сохранить DMXQuery1.dmx как.
В диалоговом окне Сохранить как укажите путь к соответствующей папке и присвойте файлу имя Process Bike Buyer Structure.dmx.
На панели инструментов нажмите кнопку Выполнить.

На следующем занятии будет изучено содержимое моделей интеллектуального анализа данных, добавленных к структуре интеллектуального анализа данных на текущем занятии.

Следующее занятие

Занятие 4. Просмотр моделей интеллектуального анализа данных для покупателя велосипеда

Поделиться через