Поделиться через

  • Статья

Как создать отчет перекрестной проверки

Для создания в службах SQL ServerAnalysis Services отчета перекрестной проверки необходимо выполнить набор шагов, немного отличный от аналогичных процедур для других типов диаграмм точности. Это связано с тем, что в отчете перекрестной проверки используются не внешние данные, а исходные данные, использованные для обучения модели. Вследствие этого не требуется выбирать источник данных или сопоставлять столбцы источника данных со столбцами модели интеллектуального анализа данных.

В следующей процедуре описываются шаги настройки и формирования отчета перекрестной проверки. Дополнительные сведения о перекрестной проверке см. в разделе Перекрестная проверка (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).

Сведения о создании других типов диаграмм точности см. в разделе Как создать диаграмму точности для модели интеллектуального анализа данных.

ПримечаниеПримечание

Для перекрестной проверки доступны только те модели, которые связаны со структурой, выбранной в данный момент. Если структура поддерживает модели, имеющие различные прогнозируемые атрибуты или если она поддерживает сочетание моделей кластеризации и других моделей, необходимо создать отдельные отчеты для каждого прогнозируемого выхода или отдельные отчеты для моделей кластеризации и других моделей.

Выбор структуры интеллектуального анализа данных для перекрестной проверки

  1. В среде Business Intelligence Development Studio откройте конструктор интеллектуального анализа данных.

  2. В обозревателе решений откройте базу данных, содержащую структуру или модель, для которой создается отчет.

  3. Дважды щелкните по структуре интеллектуального анализа данных, чтобы открыть структуру и связанные с ней модели в конструкторе интеллектуального анализа данных.

  4. Перейдите на вкладку Диаграмматочности интеллектуального анализа.

  5. Перейдите на вкладку Перекрестная проверка.

Установка параметров перекрестной проверки

  1. На вкладке Перекрестная проверка щелкните по стрелке вниз поля Количество сверток и выберите число от 1 до 10. В качестве значения по умолчанию используется 10.

    Значение Количество сверток представляет число секций, которое будет создано в оригинальном наборе данных. Если установить в поле «Количество сверток» значение 1, обучающий набор будет использован без секционирования.

  2. Щелкните стрелку вниз поля Целевой атрибут и выберите из списка столбец. При работе с моделью кластеризации выберите значение #Cluster, чтобы указать, что модель не имеет прогнозируемого атрибута.

    Для каждого отчета можно выбрать только один прогнозируемый атрибут. По умолчанию в отчет включаются все связанные модели, имеющие один и тот же прогнозируемый атрибут.

  3. В поле Максимальное число вариантов введите число, достаточное для обеспечения репрезентативной выборки данных при их разбиении между указанным числом сверток. Если это число больше числа вариантов в обучающем наборе модели, будут использованы все варианты.

    При большом размере набора данных для обучения установка значения Максимальное число вариантов ограничивает общее число обработанных вариантов и позволяет ускорить обработку отчета. Однако не следует занижать значение Максимальное число вариантов, поскольку это может привести к недостатку данных для перекрестной проверки.

  4. Дополнительно можно ввести в поле Целевое состояние значение прогнозируемого атрибута, который следует моделировать. Например, если у столбца «Покупатель велосипеда» есть два возможных значения 1 (Да) и 2 (Нет), то можно ввести значение 1 для оценки точности модели для покупателей велосипедов.

    ПримечаниеПримечание

    Если значение не было введено, то параметр Целевой порог будет недоступен, а оценка модели будет проведена по всем возможным значениям прогнозируемого атрибута.

  5. Дополнительно можно ввести в поле Целевой порог десятичную дробь от 0 до 1, чтобы указать минимальную вероятность, при которой прогноз может считаться точным.

    Дополнительные сведения об установке порогов вероятности см. в разделе Отчет перекрестной проверки (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).

  6. Щелкните Получить результаты.

Печать отчета

  1. Щелкните правой кнопкой мыши готовый отчет на вкладке Перекрестная проверка.

  2. В контекстном меню выберите пункт Печать или Предварительный просмотр печати, чтобы выполнить предварительный просмотр отчета.

Создание копии отчета в Microsoft Excel

  1. Щелкните правой кнопкой мыши готовый отчет на вкладке Перекрестная проверка.

  2. В контекстном меню выберите команду Выделить все.

  3. Щелкните правой кнопкой мыши выделенный текст и выберите пункт Копировать.

  4. Вставьте выбранный текст в открытую книгу Excel. Если использовалась команда Вставить, отчет будет вставлен в Excel как HTML; это сохранит форматирование строк и столбцов. Если для вставки отчета использовалась команда Специальная вставка для текста и текста в формате Юникод, отчет будет вставлен в формате с разделителями строк.