Поделиться через


Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных для прогнозирования временных рядов

В этом учебнике с помощью языка запросов расширений интеллектуального анализа данных (DMX-запросов) будет создана структура интеллектуального анализа данных временных рядов. Будут созданы три пользовательских модели интеллектуального анализа данных временных рядов, с помощью которых будут составляться прогнозы.

Модели интеллектуального анализа данных основаны на данных в образце базы данных AdventureWorksDW2008, где хранятся данные вымышленной компании Adventure Works Cycles. Компания Adventure Works Cycles является крупным транснациональным производителем товаров.

Сценарий учебника

Компания Adventure Works Cycles решила использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования продаж. В ней уже построены некоторые модели регионального прогнозирования. Дополнительные сведения см. в разделе Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень). Однако отделу продаж требуется периодически обновлять модель интеллектуального анализа данных новыми данными о сбыте. Кроме того, необходимо настраивать модели для предоставления различных проекций.

В службах MicrosoftSQL ServerAnalysis Services предусмотрен ряд средств, которые можно использовать для выполнения этой задачи.

  • Язык запросов расширений интеллектуального анализа данных (DMX)

  • Алгоритм временных рядов (Майкрософт)

  • Редактор запросов в среде SQL Server Management Studio

Алгоритм временных рядов (Майкрософт) создает модели, которые можно использовать для прогнозирования данных, связанных со временем. Расширения интеллектуального анализа данных представляют собой язык запросов, поставляемый в составе служб Analysis Services и применяемый для создания моделей интеллектуального анализа данных и прогнозирующих запросов.

Новые знания

При изучении материала этого учебника предполагается, что читатель уже знаком с объектами, с помощью которых службы Analysis Services создают модели интеллектуального анализа данных. Если вам раньше не приходилось создавать структуру интеллектуального анализа или модель интеллектуального анализа с помощью расширения интеллектуального анализа данных, см. раздел Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных «Покупатель велосипеда».

Учебник содержит следующие занятия.

Требования

Перед тем как выполнять задания, убедитесь, что установлены следующие компоненты.

  • MicrosoftSQL Server 2008

  • MicrosoftSQL ServerAnalysis Services

  • База данных AdventureWorks, которая входит в состав SQL Server

В целях повышения безопасности образцы баз данных по умолчанию не установлены. Чтобы установить официальные образцы баз данных для MicrosoftSQL Server, обратитесь по адресу https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples или посетите раздел «Образцы продуктов Microsoft SQL Server» домашней страницы «Образцы кода и проекты сообщества Microsoft SQL Server» (на английском языке). Щелкните Databases, затем перейдите на вкладку Releases и выберите необходимые базы данных.

ПримечаниеПримечание

При просмотре учебников рекомендуется добавить на панель инструментов средства просмотра документов кнопки Следующий раздел и Предыдущий раздел. Дополнительные сведения см. в разделе Добавление в справку кнопок «Далее» и «Назад».