Как принудительно использовать регрессоры в модели
Модель линейной регрессии представляет значение прогнозируемого атрибута как результат формулы, в которой входные данные комбинируются таким образом, чтобы они как можно ближе соответствовали предполагаемой линии регрессии. Этот алгоритм принимает только числовые значения и автоматически обнаруживает входные данные, которые обеспечивают наиболее близкое соответствие.
Однако можно указать, что столбец включается в качестве регрессора добавлением в модель параметра FORCE_REGRESSOR и указанием использования регрессоров. Это может понадобиться, когда атрибут имеет значение даже в том случае, если эффект слишком мал и не может быть обнаружен моделью либо когда необходимо обеспечить включение атрибута в формулу.
Следующая процедура описывает, как создать простую модель линейной регрессии. Модель не обязательно будет надежной, однако она демонстрирует, как использовать конструктор интеллектуального анализа данных для настройки модели линейной регрессии.
Как создать простую модель линейной регрессии
В среде BI Development Studio, в обозревателе решений разверните узел Структуры интеллектуального анализа данных.
Дважды щелкните Call Center.dmm, чтобы открыть его в конструкторе.
В меню Модель интеллектуального анализа данных выберите пункт Создать модель интеллектуального анализа данных.
В качестве алгоритма выберите Алгоритм линейной регрессии (Майкрософт). В качестве имени введите «Call Center Regression».
На вкладке Модели интеллектуального анализа данных измените использование столбца следующим образом. Все столбцы, отсутствующие в следующем списке, должны быть установлены в значение Пропустить.
FactCallCenterID Key
ServiceGrade PredictOnly
Total Operators Input
AverageTimePerIssue Input
В меню Модель интеллектуального анализа данных выберите команду Задать параметры модели.
Для параметра FORCE_REGRESSOR в столбце Значение перечислите через запятую имена столбцов, заключенные в квадратные скобки, следующим образом. [Average Time Per Issue],[Total Operators]
.gif "Примечание")
ПримечаниеАлгоритм автоматически обнаруживает столбцы, являющиеся лучшими регрессорами. Нужно только при необходимости принудительно использовать регрессоры, чтобы обеспечить включение столбца в конечную формулу.
В меню Модель интеллектуального анализа данных выберите пункт Обработать модель.
В средстве просмотра модель представляется единственным узлом, содержащим формулу регрессии. Формулу можно просмотреть в окне «Обозначения интеллектуального анализа данных» или извлечь коэффициенты для нее с помощью запросов.
См. также