Типы содержимого (расширения интеллектуального анализа данных)
Для правильного функционирования алгоритмы интеллектуального анализа данных требуют дополнительных сведений помимо типа данных, например сведения о типе содержимого. Тип содержимого помогает алгоритму определить, как работать с данными в столбце.
Каждый алгоритм поддерживает определенные типы содержимого. Например, в упрощенном алгоритме Байеса (Microsoft) не используются непрерывные столбцы. Чтобы использовать непрерывный столбец в модели упрощенного алгоритма Байеса (Microsoft), необходимо дискретизировать данные в столбце. Некоторые алгоритмы для правильного функционирования требуют определенных типов содержимого. Например, для работы алгоритма Microsoft Time Series необходим ключевой столбец времени для определения времени, в течение которого собирались данные.
Полное описание типов содержимого, поддерживаемого службами Analysis Services, см. в разделе Типы содержимого (интеллектуальный анализ данных).
См. также