Установка свойств столбцов в структуре интеллектуального анализа данных
Можно установить свойства структуры интеллектуального анализа данных, а также связанных с ней столбцов и вложенных таблиц, используя вкладку Структура интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных. Свойства, устанавливаемые на этой вкладке, распространяются на каждую модель интеллектуального анализа данных, связанную с этой структурой.
.gif "Примечание") Примечание |
|---|
Если в структуре интеллектуального анализа данных было изменено любое значение, даже метаданные, например имя или описание, то будет необходимо провести повторную обработку структуры интеллектуального анализа данных и ее моделей перед просмотром или созданием запросов для них. |
Свойства структур интеллектуального анализа данных и их столбцов
В следующей таблице содержатся описания свойств структуры интеллектуального анализа данных и ее столбцов, относящихся к интеллектуальному анализу данных, которые можно просмотреть или настроить на вкладке Структура интеллектуального анализа данных. Чтобы просмотреть или настроить эти свойства, щелкните правой кнопкой мыши элемент в представлении дерева, а затем выберите пункт Свойства.
Чтобы просмотреть свойства структуры, щелкните заголовок структуры интеллектуального анализа данных.
Чтобы просмотреть свойства столбца или вложенной таблицы, щелкните имя столбца.
Свойства структуры интеллектуального анализа данных
Свойство |
Описание |
|---|---|
CacheMode |
Указывает, следует ли кэшировать варианты, используемые при обучении, или их необходимо удалять после завершения обучения. Примечание
Для включения детализации и контрольных данных этому свойству необходимо присвоить значение KeepTrainingCases.
|
Collation |
Задает параметры сортировки по умолчанию для столбца. Если параметры сортировки не указаны, используются параметры сортировки сервера. |
Description |
Описывает структуру интеллектуального анализа данных. Рекомендуется, чтобы в описании была указана цель структуры, а также строение данных, находящихся в ней. |
ErrorConfiguration (по умолчанию) |
Указывает параметры для особой обработки ошибок, если они возникнут. |
HoldoutMaxCases |
Указывает максимальное число вариантов структуры, которые можно зарезервировать в качестве набора проверочных данных. Если заданы значения и в поле HoldoutMaxCases, и в поле HoldoutPercent, эти условия объединяются. Примечание
Чтобы задать это свойство, параметр CacheMode необходимо установить в значение KeepTrainingCases.
|
HoldoutPercent |
Указывает максимальный процент вариантов структуры, которые можно зарезервировать в качестве набора проверочных данных. Если заданы значения и в поле HoldoutMaxCases, и в поле HoldoutPercent, эти условия объединяются. Примечание
Чтобы задать это свойство, параметр CacheMode необходимо установить в значение KeepTrainingCases.
|
HoldoutSeed |
Определяет начальное значение для инициализации секционирования контрольного проверочного набора, чтобы гарантировать, что проверочный набор данных может быть создан повторно. Примечание
Чтобы задать это свойство, параметр CacheMode необходимо установить в значение KeepTrainingCases.
|
ID |
Уникальный идентификатор структуры интеллектуального анализа данных. Имя, присвоенное структуре интеллектуального анализа данных при ее создании, используется в качестве идентификатора. Если впоследствии это имя будет изменено методом введения нового имени в свойство Name, то новое имя будет использоваться только в качестве псевдонима, а идентификатор не изменится. |
Language |
Язык для заголовков в структуре интеллектуального анализа данных. |
Name |
Задает имя или псевдоним для структуры интеллектуального анализа данных. Если изменить значение свойства Name, то новое имя будет использоваться только как заголовок или псевдоним. Идентификатор для структуры интеллектуального анализа данных не изменится. |
Source |
Отображает имя источника данных и его тип. |
Свойства столбцов структуры интеллектуального анализа данных
Свойство |
Описание |
|---|---|
ClassifiedColumns |
Идентифицирует столбец, описываемый классифицированным столбцом. |
Content |
Тип содержимого столбца. |
Description |
Описывает столбец. Рекомендуется, чтобы в описании приводилась информация о том, как данные столбца формировались или изменялись для интеллектуального анализа данных. |
DiscretizationBucketCount |
Отображает количество сегментов в дискретизированном столбце. Включено, только если тип содержимого имеет значение Discretized. Это свойство доступно только для чтения. |
DiscretizationMethod |
Отображает метод, который был использован для дискретизации столбца. Включено, только если тип содержимого имеет значение Discretized. Это свойство доступно только для чтения. |
Distribution |
Указывает распространение содержимого столбца. |
ID |
Отображает идентификатор столбца. Если изменить значение свойства Name столбца, это не повлияет на значение свойства ID. |
IsKey |
Указывает, что столбец является ключевым. |
KeyColumns |
Содержит определение столбца, который является ключевым или входит в состав ключа для атрибута. |
ModelingFlags |
Устанавливает дополнительные параметры, предоставляемые алгоритмом. |
Name |
Имя столбца. |
NameColumn |
Идентифицирует столбец, предоставляющий имя родительского элемента. |
Source |
Отображает источник столбца. Для реляционных источников данных значением всегда будет (нет). Для структур, основанных на кубе OLAP, значением является инструкция многомерных выражений, которая определяет срез, используемый в качестве источника для вложенной таблицы. |
SourceMeasureGroup |
Отображает источник группы мер. Для реляционных источников данных значением всегда будет (нет). Для структур, основанных на кубе OLAP, значением является инструкция многомерных выражений, которая определяет срез, используемый в качестве источника для вложенной таблицы. |
Type |
Тип данных для содержимого столбца. |
Дополнительные сведения об этих свойствах см. в разделах Столбцы структуры интеллектуального анализа данных и Объекты (ASSL).