Как выбрать прогнозируемый столбец для диаграммы точности интеллектуального анализа данных
Перед созданием диаграммы точности необходимо выбрать прогнозируемый столбец. Во всех моделях, включенных в диаграмму, должен использоваться один и тот же прогнозируемый столбец. Также можно указать для прогнозируемого столбца целевое значение или оставить поле Прогнозируемое значение пустым.
В зависимости от того, включается ли или исключается значение для прогнозируемого столбца в модели, службы Analysis Services создают разные типы диаграмм.
Если включить Прогнозируемое значение, то отобразится диаграмма, показывающая точность прогнозирования целевого значения, обеспечиваемую моделью.
Если не включать Прогнозируемое значение, то отобразится диаграмма, показывающая, насколько точна модель для всех прогнозируемых значений.
Дополнительные сведения о различиях этих двух типов диаграмм см. в разделе Диаграмма точности прогнозов (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).
Выбор прогнозируемых столбцов интеллектуального анализа данных
Дважды щелкните структуру интеллектуального анализа данных, для которой необходимо построить диаграмму, чтобы открыть ее в конструкторе интеллектуального анализа данных.
Перейдите на вкладку Диаграмма точности интеллектуального анализа данных.
Перейдите на вкладку Выбор входа.
На вкладке Выбор входа щелкните строку в списке Имя прогнозируемого столбца и выберите прогнозируемый столбец для каждой модели.
Столбцы модели интеллектуального анализа данных, перечисленные в списке Имя прогнозируемого столбца, ограничены столбцами, имеющими тип применения Прогноз или Только прогноз. Столбец структуры интеллектуального анализа данных, на котором основан этот столбец модели интеллектуального анализа данных, также должен иметь тип содержимого Дискретный или Дискретизированный.
При необходимости определения точности прогнозирования для модели, выберите значение для модели из списка Значение прогнозирования.