Предложение OVER (Transact-SQL)
Определяет секционирование и упорядочение набора строк до применения соответствующей оконной функции.
Применимо к:
Ранжирующие оконные функции
Статистические оконные функции. Дополнительные сведения см. в разделе Статистические функции (Transact-SQL).
.gif "Значок ссылки на раздел")
Синтаксис
Ranking Window Functions
< OVER_CLAUSE > :: =
OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ]
<ORDER BY_Clause> )
Aggregate Window Functions
< OVER_CLAUSE > :: =
OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] )
Аргументы
PARTITION BY
Разделяет результирующий набор на секции. Оконная функция применяется к каждой секции отдельно, и вычисление начинается заново для каждой секции.value_expression
Указывает столбец, по которому секционируется набор строк, произведенный соответствующим предложением FROM. Аргумент value_expression может ссылаться только на столбцы, доступные через предложение FROM. Аргумент value_expression не может ссылаться на выражения или псевдонимы в списке выбора. Выражение value_expression может быть выражением столбца, скалярным вложенным запросом, скалярной функцией или пользовательской переменной.<Предложение ORDER BY>
Задает порядок для ранжирующей оконной функции. Дополнительные сведения см. в разделе Предложение ORDER BY (Transact-SQL)..gif "Важное примечание")
Важно!Если <предложение ORDER BY> используется в контексте ранжирующей оконной функции, оно может ссылаться только на столбцы, доступные через предложение FROM. Указывать положение имени или псевдонима столбца в списке выборки с помощью целого числа нельзя. <Предложение ORDER BY> не может использоваться со статистическими оконными функциями.
Замечания
Оконные функции определены в стандарте ISO SQL. В SQL Server предоставляются ранжирующие и статистические оконные функции. Окно — это набор строк, определяемый пользователем. Оконная функция вычисляет значение для каждой строки в результирующем наборе, полученном из окна.
В одном запросе с одним предложением FROM может использоваться несколько статистических или ранжирующих оконных функций. Однако предложение OVER для каждой функции может использовать свое секционирование и упорядочение. Предложение OVER не может использоваться со статистической функцией CHECKSUM.
Примеры
А. Использование предложения OVER с функцией ROW_NUMBER
Каждая из ранжирующих функций ROW_NUMBER, DENSE_RANK, RANK и NTILE использует предложение OVER. Следующий пример демонстрирует использование предложения OVER с функцией ROW_NUMBER.
USE AdventureWorks;
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName
,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number'
,s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s
INNER JOIN Person.Contact c
ON s.SalesPersonID = c.ContactID
INNER JOIN Person.Address a
ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
Б. Использование предложения OVER со статистическими функциями
Следующие примеры демонстрируют использование предложения OVER со статистическими функциями. В данном примере использование предложения OVER является более эффективным, чем использование вложенных запросов.
USE AdventureWorks;
GO
SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty
,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Total'
,AVG(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Avg'
,COUNT(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Count'
,MIN(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Min'
,MAX(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Max'
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664);
GO
Ниже приводится результирующий набор.
SalesOrderID |
ProductID |
OrderQty |
Total |
Avg |
Count |
Min |
Max |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
43659 |
776 |
1 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
777 |
3 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
778 |
1 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
771 |
1 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
772 |
1 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
773 |
2 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
774 |
1 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
714 |
3 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
716 |
1 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
709 |
6 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
712 |
2 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43659 |
711 |
4 |
26 |
2 |
12 |
1 |
6 |
43664 |
772 |
1 |
14 |
1 |
8 |
1 |
4 |
43664 |
775 |
4 |
14 |
1 |
8 |
1 |
4 |
43664 |
714 |
1 |
14 |
1 |
8 |
1 |
4 |
43664 |
716 |
1 |
14 |
1 |
8 |
1 |
4 |
43664 |
777 |
2 |
14 |
1 |
8 |
1 |
4 |
43664 |
771 |
3 |
14 |
1 |
8 |
1 |
4 |
43664 |
773 |
1 |
14 |
1 |
8 |
1 |
4 |
43664 |
778 |
1 |
14 |
1 |
8 |
1 |
4 |
Следующий пример демонстрирует использование предложения OVER со статистической функцией в вычисляемом значении.
USE AdventureWorks;
GO
SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty
,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Total'
,CAST(1. * OrderQty / SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID)
*100 AS DECIMAL(5,2))AS 'Percent by ProductID'
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664);
GO
Ниже приводится результирующий набор. Обратите внимание, что статистические функции вычисляются в столбце SalesOrderID, а столбец Percent by ProductID вычисляется для каждой строки каждого SalesOrderID.
SalesOrderID |
ProductID |
OrderQty |
Total |
Percent by ProductID |
|---|---|---|---|---|
43659 |
776 |
1 |
26 |
3.85 |
43659 |
777 |
3 |
26 |
11.54 |
43659 |
778 |
1 |
26 |
3.85 |
43659 |
771 |
1 |
26 |
3.85 |
43659 |
772 |
1 |
26 |
3.85 |
43659 |
773 |
2 |
26 |
7.69 |
43659 |
774 |
1 |
26 |
3.85 |
43659 |
714 |
3 |
26 |
11.54 |
43659 |
716 |
1 |
26 |
3.85 |
43659 |
709 |
6 |
26 |
23.08 |
43659 |
712 |
2 |
26 |
7.69 |
43659 |
711 |
4 |
26 |
15.38 |
43664 |
772 |
1 |
14 |
7.14 |
43664 |
775 |
4 |
14 |
28.57 |
43664 |
714 |
1 |
14 |
7.14 |
43664 |
716 |
1 |
14 |
7.14 |
43664 |
777 |
2 |
14 |
14.29 |
43664 |
771 |
3 |
14 |
21.43 |
43664 |
773 |
1 |
14 |
7.14 |
43664 |
778 |
1 |
14 |
7.14 |