PredictHistogram (расширения интеллектуального анализа данных)

Статья
05/07/2013

Возвращает таблицу, представляющую гистограмму прогноза данного столбца.

Синтаксис

PredictHistogram(<scalar column reference> | <cluster column reference>)

Область применения

Скалярный или кластерный столбец. Может использоваться со всеми типами алгоритмов, за исключением алгоритма взаимосвязей (Microsoft).

Тип возвращаемых данных

Таблица

Замечания

Гистограмма формирует статистические столбцы. Структура столбца возвращенной гистограммы зависит от типа ссылки столбца, использующегося с функцией PredictHistogram.

Скалярные столбцы

Для <ссылки на скалярный столбец> гистограмма, которую возвращает функция PredictHistogram, состоит из следующих столбцов:

Прогнозируемое значение
$Support
$Probability
$ProbabilityVariance

Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Microsoft) не поддерживают $ProbabilityVariance. Этот столбец всегда содержит значение 0 для алгоритмов Microsoft.
$ProbabilityStdev

Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Microsoft) не поддерживают $ProbabilityStdev. Этот столбец всегда содержит значение 0 для алгоритмов Microsoft.
$AdjustedProbability

Столбец $AdjustedProbability является дополнением служб Службы Analysis Services к Microsoft OLE DB для описания интеллектуального анализа данных.

Кластерные столбцы

Гистограмма, которую функция PredictHistogram возвращает для <ссылки на кластерный столбец>, состоит из следующих столбцов:

$Cluster (представляет имя кластера)
$Distance
$Probability

Примеры

Следующий пример возвращает спрогнозированное состояние столбца Bike Buyer в одноэлементном запросе. Запрос также возвращает два верхних наиболее вероятных состояния атрибута Bike Buyer, базируясь на настроенной вероятности, полученной с помощью функции PredictHistogram.

SELECT
  [TM Decision Tree].[Bike Buyer],
  TopCount(PredictHistogram([Bike Buyer]),$AdjustedProbability,3)
From
  [TM Decision Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],
  'Graduate Degree' AS [Education],
  0 AS [Number Cars Owned],
  0 AS [Number Children At Home]) AS t