Поделиться через


Арифметические операторы (расширения интеллектуального анализа данных)

В расширениях интеллектуального анализа данных можно использовать арифметические операторы для арифметических вычислений в службах Microsoft SQL Server Службы Analysis Services, включая сложение, вычитание, умножение и деление.

В следующей таблице даны арифметические операторы, поддерживаемые расширениями интеллектуального анализа данных.

Оператор

Описание

+ (Сложение) (расширения интеллектуального анализа данных)

Складывает два числа.

- (Вычитание) (расширения интеллектуального анализа данных)

Вычитает одно число из другого.

* (Умножение) (расширения интеллектуального анализа данных)

Умножает одно число на другое.

/ (деление) (расширения интеллектуального анализа данных)

Делит одно число на другое.

Следующие правила определяют очередность выполнения арифметических операторов в выражении расширений интеллектуального анализа данных:

  • Если в выражении присутствует несколько арифметических операторов, умножение и деление выполняются в первую очередь, затем — вычитание и сложение.

  • Если все арифметические операторы в выражении имеют одинаковую очередность, они выполняются слева направо.

  • Выражения, находящиеся внутри скобок, имеют наибольший приоритет.

См. также

Справочник

Справочник по расширениям интеллектуального анализа данных

Справочник по функциям расширений интеллектуального анализа данных

Ссылка оператора расширений интеллектуального анализа данных

Справка по инструкции расширений интеллектуального анализа данных

Соглашения о синтаксисе расширений интеллектуального анализа данных

Элементы синтаксиса расширений интеллектуального анализа данных

Выражения (расширения интеллектуального анализа данных)

Общие функции прогнозирования (расширения интеллектуального анализа данных)

Операторы (расширения интеллектуального анализа данных)

Структура и методы использования прогнозирующих запросов расширений интеллектуального анализа данных

Основные сведения об инструкции SELECT (расширения интеллектуального анализа данных)