Средства интеллектуального анализа данных
В состав служб Microsoft SQL Server Analysis Services включены следующие средства создания решений интеллектуального анализа данных.
Мастер интеллектуального анализа данных, который является компонентом среды SQL Server Data Tools (SSDT). Он упрощает создание структур и моделей интеллектуального анализа данных либо в реляционных источниках данных, либо в многомерных данных в кубах.
С помощью этого мастера пользователь выбирает нужные данные и затем применяет необходимые методы интеллектуального анализа — кластеризацию, нейронные сети или моделирование временных рядов.
Средства просмотра моделей доступны как в среде Среда SQL Server Management Studio, так и в среде SQL Server Data Tools (SSDT) и предназначены для исследования моделей интеллектуального анализа после их создания. Можно просматривать модели с помощью средств, специально созданных для каждого алгоритма, либо выполнить более глубокий анализ с помощью средства просмотра содержания модели.
Построитель прогнозирующих запросов доступен как в среде Среда SQL Server Management Studio, так и в среде SQL Server Data Tools (SSDT) и предназначен для создания прогнозирующих запросов. Чтобы оценить качество набора данных, можно проверить точность моделей по набору контрольных или внешних данных либо выполнить перекрестную проверку.
Среда Среда SQL Server Management Studio представляет собой интерфейс, предназначенный для работы с существующими решениями интеллектуального анализа данных, развернутыми в экземпляре служб Analysis Services. Чтобы обновить данные структур и моделей, необходимо выполнить их повторную обработку.
Службы SQL Server Службы Integration Services включают средства, которые могут быть использованы для очистки данных, для автоматизации различных задач, таких как создание прогнозов и обновление моделей, а также для создания решений в области интеллектуальной обработки текста.
Следующие разделы содержат более подробные сведения о средствах интеллектуального анализа данных в SQL Server.
Мастер интеллектуального анализа данных
Чтобы перейти к созданию решения по интеллектуальному анализу данных, запустите мастер интеллектуального анализа данных. Мастер прост для освоения и призван помочь пользователю в процессе создания структуры интеллектуального анализа данных и связанной с ней исходной модели интеллектуального анализа данных, а также включает задачи по выбору типа алгоритма, выбору источника данных и определению данных варианта, используемого для анализа.
Дополнительные сведения см. в следующих разделах: Мастер интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Конструктор интеллектуального анализа данных
После создания структуры и модели интеллектуального анализа с помощью мастера интеллектуального анализа данных работать с существующими моделями и структурами можно с помощью конструктора интеллектуального анализа данных приложений в среде SQL Server Data Tools (SSDT) или Среда SQL Server Management Studio.
Конструктор содержит средства для решения следующих задач.
Изменение свойств структур интеллектуального анализа данных, добавление столбцов и создание их псевдонимов, изменение метода привязки или ожидаемого распределения значений.
Добавление новых моделей в существующую структуру; копирование моделей, изменение свойств или метаданных модели или определение фильтров на модели интеллектуального анализа данных.
Просмотр шаблонов и правил в рамках модели. Исследование связей или деревьев принятия решений. Получение подробной статистики
Имеются специализированные средства просмотра для каждого отдельного времени модели, которые помогают анализировать данные и исследовать закономерности, выявленные в процессе интеллектуального анализа данных.
Проверка модели путем создания диаграммы точности прогнозов или анализ кривой прибыли для моделей. Сравнение моделей с помощью классификационных матриц либо проверка набора данных и его моделей путем перекрестной проверки.
Создание прогнозов и запросы содержания существующей модели интеллектуального анализа данных. Построение запросов с неизвестным компонентом, а также настройка запросов для формирования прогнозов для полных таблиц внешних данных.
Дополнительные сведения см. в следующих разделах: Конструктор интеллектуального анализа данных
SQL Server Management Studio
После создания и развертывания моделей интеллектуального анализа данных на сервере можно в среде Среда SQL Server Management Studio работать с базой данных служб Analysis Services, в которой размещены объекты интеллектуального анализа базы данных. Можно также продолжить выполнять задачи, в которых используется созданная модель, — исследование моделей, обработку новых данных и создание прогнозов.
В среде Среда Management Studio также имеются редакторы запросов, которые могут быть использованы для проектирования и выполнения расширений интеллектуального анализа данных либо для работы с объектами интеллектуального анализа данных средствами XMLA.
Дополнительные сведения см. в следующих разделах: Интеллектуальный анализ данных в среде SQL Server Management Studio
Преобразования и задачи интеллектуальной обработки данных служб Integration Services
Службы SQL Server Службы Integration Services включают множество компонентов, которые поддерживают интеллектуальный анализ данных.
Некоторые средства служб Службы Integration Services направлены на автоматизацию наиболее часто выполняемых задач интеллектуального анализа данных — прогнозирования, построения и обработки моделей. Например.
Создание пакетов служб Службы Integration Services, которые будут автоматически обновлять модель при каждом пополнении набора данных новыми клиентами.
Выполнение сегментации клиентов или задание нестандартных настроек выборки записей вариантов.
Автоматическое создание моделей на основе переданных параметров.
В пакетном рабочем процессе интеллектуальный анализ данных можно использовать в качестве вводных данных для других процессов. Например.
Вероятностные значения, созданные моделью, могут использоваться для оценки показателей интеллектуального анализа текстовых данных, а также для других задач, требующих классификации.
Автоматическое создание прогнозов на основе предыдущих данных и использование полученных значений для оценки достоверности новых данных.
Использование логистической регрессии для сегментирования новых клиентов по уровням риска.
Дополнительные сведения см. в следующих разделах: Связанные проекты для решений интеллектуального анализа данных
См. также
Справочник
Справочник по расширениям интеллектуального анализа данных
Основные понятия
Решения для интеллектуального анализа данных
Другие ресурсы
Задачи и инструкции по модели интеллектуального анализа данных
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных