Поделиться через

Создать диаграмму точности прогнозов, диаграмму роста прибыли или матрицу классификации

  • Статья

Диаграмма точности для модели интеллектуального анализа данных Analysis Services создается в пять простых шагов.

  • Выберите структуру интеллектуального анализа данных, содержащую модели интеллектуального анализа данных, которые нужно сравнить.

  • Выберите модели интеллектуального анализа данных, которые будут добавлены в диаграмму.

  • Задайте источник проверочных данных, на основании которого будет создана диаграмма.

  • Выберите тип диаграммы.

  • Настройте параметры диаграммы.

Эти шаги одинаковы для диаграммы точности прогнозов, диаграммы роста прибыли и матрицы классификации. Далее описываются процедуры настройки общих параметров для этих типов диаграмм. Дополнительные сведения о создании отчета перекрестной проверки см. в разделе Меры в отчете перекрестной проверки.

Откройте структуру интеллектуального анализа данных в конструкторе диаграмм точности

  1. В среде SQL Server Data Tools (SSDT) откройте конструктор интеллектуального анализа данных.

  2. В обозревателе решений дважды щелкните структуру, которая содержит модель или модели интеллектуального анализа данных.

  3. Перейдите на вкладку Диаграмма точности интеллектуального анализа.

Выберите модели интеллектуального анализа данных для включения в диаграмму

  1. На вкладке Диаграмма точности интеллектуального анализа конструктора интеллектуального анализа данных в среде SQL Server Data Tools (SSDT) перейдите на вкладку Выбор входных данных.

    Появится список всех моделей текущей структуры, содержащих этот же прогнозируемый атрибут.

  2. Установите флажок Показать для всех моделей, которые нужно включить в диаграмму.

  3. Щелкните текстовое поле Имя прогнозируемого столбца и выберите имя прогнозируемого столбца из списка. Все модели, включенные в диаграмму, должны иметь один и тот же прогнозируемый столбец.

  4. Если у сравниваемых моделей значения или типы данных в прогнозируемых столбцах различаются, следует снять флажок Синхронизировать столбцы и значения прогноза, чтобы произвести сравнение принудительно.

    ПримечаниеПримечание

    Если флажок Синхронизировать столбцы и значения прогноза установлен, службы Analysis Services анализируют данные в прогнозируемых столбцах модели и проверочных данных и пытаются найти наилучшее соответствие. Этот флажок следует снимать только в случаях, когда нужно выполнить принудительное сравнение столбцов.

  5. Щелкните текстовое поле Прогнозируемое значение и выберите значение из списка. Если данные в прогнозируемом столбце имеют непрерывный тип, введите в это текстовое поле значение.

    Дополнительные сведения см. в разделе Выбор столбца, используемого для тестирования модели интеллектуального анализа данных.

Выбор проверочных данных

  • На вкладке Выбор входных данных страницы Диаграмма точности интеллектуального анализа задайте источник данных, который будет использоваться для создания диаграммы. Для этого выберите один из параметров в группе Выбор набора данных для диаграммы точности.

    • Выберите вариант Использовать проверочные варианты модели интеллектуального анализа данных, если нужно использовать подмножество вариантов, определяемых пересечением проверочных вариантов структуры интеллектуального анализа данных и любых фильтров, которые могли применяться во время создания модели.

    • Выберите вариант Использовать проверочные варианты структуры интеллектуального анализа данных для использования полного набора проверочных вариантов, которые были определены в составе набора контрольных данных структур интеллектуального анализа данных.

    • Выберите вариант Задать другой набор данных, если нужно использовать внешние данные. Набор данных должен быть доступен в форме представления источника данных. Нажмите кнопку обзора (…), чтобы выбрать таблицы данных для использования в диаграмме точности. Дополнительные сведения см. в разделе Выбрать и сопоставить данные проверки модели.

      При использовании внешнего набора данных можно, по желанию, фильтровать набор входных данных. Дополнительные сведения см. в разделе Применение фильтров к данным проверки модели.

ПримечаниеПримечание

С помощью вкладки Выбор входных данных нельзя создавать фильтры для проверочных вариантов модели или структуры интеллектуального анализа данных. Чтобы создать фильтр для модели интеллектуального анализа данных, нужно изменить ее свойство «Фильтр». Дополнительные сведения см. в разделе Применение фильтра к модели интеллектуального анализа данных.

Настройка параметров диаграммы и формирование диаграммы

  1. На вкладке Диаграмма точности интеллектуального анализа данных перейдите на вкладку диаграммы, которую нужно создать.

  2. Чтобы открыть диаграмму точности прогнозов, выберите вкладку Диаграмма точности прогнозов. Диаграмма формируется автоматически на основе только что выбранных модели, прогнозируемых атрибутов и входных данных.

  3. Чтобы открыть матрицу классификации, выберите вкладку Матрица классификации. Больше никакие параметры не требуются. Диаграмма формируется автоматически на основе выбранных входных данных и модели.

  4. Чтобы открыть диаграмму роста прибыли, сначала выберите вкладку Диаграмма точности прогнозов. Затем из раскрывающегося списка Тип диаграммы выберите Диаграмма роста прибыли.

    Введите следующие параметры в диалоговом окне Настройки диаграммы роста прибыли.

    • Заполнение
      Число вариантов из набора данных, который нужно использовать для создания диаграммы точности прогнозов.

      Модель всегда выбирает варианты в порядке убывания вероятности. Это значит, что если оцениваются потенциальные клиенты и нужно выбрать число, которое представляет только половину записей в базе данных клиентов, то модель будет измерять точность для подмножества вариантов, которые лучше всего соответствуют модели.

      Это происходит из-за того, что во время использования модели для формирования рассылки или создания кампании будет использоваться вероятность прогноза, связанная с каждым вариантом, чтобы включить в рассылку только клиентов, вероятность получить положительный отклик от которых будет максимальной.

    • Фиксированные издержки
      Фиксированные затраты, связанные с проблемой.

      Фиксированные затраты на целевую рассылку могут представлять оплату установки принтера, включая первоначальные затраты по подготовке рекламной рассылки.

      Эти затраты учитываются один раз для всей целевой совокупности.

    • Индивидуальные издержки
      Затраты, которые добавляются к фиксированным затратам и могут быть связаны с обращением к каждому клиенту. Например, сюда можно включить почтовые расходы по доставке рекламных писем или расходы на оплату телефонных переговоров.

      Эти расходы должны быть одинаковы для всей целевой совокупности. Каждое значение умножается на число целевых вариантов.

    • Выручка на единицу
      Сумма прибыли, связанная с каждой успешной продажей.

См. также

Основные понятия

Диаграмма точности прогнозов (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)

Матрица классификации (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)