Перечисление MiningNodeType

Представляет тип MiningContentNode.

Пространство имен:  Microsoft.AnalysisServices.AdomdServer
Сборка:  msmgdsrv (в msmgdsrv.dll)

Синтаксис

'Декларация
Public Enumeration MiningNodeType
'Применение
Dim instance As MiningNodeType

public enum MiningNodeType

public enum class MiningNodeType

type MiningNodeType

public enum MiningNodeType

Элементы

	Имя элемента	Описание
	ArimaAutoRegressive	Данный узел содержит коэффициент авторегрессии для единичного терма модели ARIMA.(29)
	ArimaMovingAverage	Данный узел содержит коэффициент скользящего среднего для единичного терма модели ARIMA.(30)
	ArimaPeriodicStructure	Узел представляет периодическую структуру в модели ARIMA.(28)
	ArimaRoot	Корневой узел модели ARIMA.(27)
	AssociationRule	Узел представляет правило взаимосвязи, обнаруженное алгоритмом.(8)
	Cluster	Узел представляет кластер, обнаруженный алгоритмом.(5)
	CustomBase	Представляет начальную точку для пользовательских типов узлов.Пользовательский тип узла должен быть целым числом, значение которого больше этой константы.Этот тип используется подключаемыми алгоритмами. (1000)
	Distribution	Данный узел представляет конечный узел дерева классификации.(4)
	InputAttribute	Узел соответствует прогнозируемому атрибуту.(10)
	InputAttributeState	Узел содержит статистику о состоянии входного атрибута.(11)
	Interior	Узел представляет внутренний узел разбиения в дереве классификации.(3)
	ItemSet	Узел представляет набор элементов, обнаруженный алгоритмом.(7)
	Model	Корневой узел содержимого.Узел применим ко всем алгоритмам.(1)
	NaiveBayesMarginalStatNode	Узел содержит граничную статистику по обучающему набору, хранимую в формате, используемом упрощенным алгоритмом Байеса.(26)
	NNetHiddenLayer	Узел, содержащий сгруппированные узлы, которые описывают скрытый слой.Этот тип используется с алгоритмами нейронных сетей.(19)
	NNetHiddenNode	Данный узел является узлом скрытого слоя.Этот тип используется с алгоритмами нейронных сетей.(22)
	NNetInputLayer	Узел, содержащий сгруппированные узлы входного слоя.Этот тип используется с алгоритмами нейронных сетей.(18)
	NNetInputNode	Данный узел является узлом входного слоя.Этот узел обычно соответствует входному атрибуту и соответствующим состояниям.Этот тип используется с алгоритмами нейронных сетей.(21)
	NNetMarginalNode	Узел содержит граничную статистику по обучающему набору, хранимую в формате, используемом упрощенным алгоритмом.Этот тип используется с алгоритмами нейронных сетей.(24)
	NNetOutputLayer	Узел, содержащий сгруппированные узлы выходного слоя.Этот тип используется с алгоритмами нейронных сетей.(21)
	NNetOutputNode	Данный узел является узлом выходного слоя.Этот узел обычно соответствует выходному атрибуту и соответствующим состояниям.Этот тип используется с алгоритмами нейронных сетей.(23)
	NNetSubnetwork	Данный узел содержит одну подсеть.Этот тип используется с алгоритмами нейронных сетей.(17)
	PredictableAttribute	Узел соответствует прогнозируемому атрибуту.(9)
	RegressionTreeRoot	Данный узел является корневым для дерева регрессии.(25)
	Sequence	Верхний узел компонента марковской модели в кластере последовательностей.Данный узел имеет родительский узел типа Cluster и дочерние узлы типа Transition.(13)
	TimeSeries	Узел дерева временных рядов (кроме корневого).(15)
	Transition	Узел, представляющий строку марковской матрицы переходов.Данный узел имеет родительский узел типа Sequence и не имеет дочерних узлов.(14)
	Tree	Данный узел является корневым для дерева классификации.(2)
	TsTree	Корневой узел дерева временных рядов, который соответствует прогнозируемому временному ряду.(16)
	Unknown	Неизвестный тип узла.(6)

Замечания

При получении узлов из содержимого модели интеллектуального анализа данных тип узла может возвращаться как целочисленное значение, представляющее значение перечисления. Эти целочисленные значения приводятся в скобках.

См. также

Справочник

Пространство имен Microsoft.AnalysisServices.AdomdServer