Поделиться через

Задание набора проверочных данных для структуры (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

  • Статья

 

Применимо к: SQL Server 2016 Preview

На нескольких последних экранах мастера интеллектуального анализа данных данные разбиваются на обучающий и проверочный наборы. Затем структура именуется и включается детализация на модели.

Задание проверочного набора

Благодаря разделению данных на обучающий и проверочный наборы при создании структуры интеллектуального анализа стало значительно проще оценить точность моделей интеллектуального анализа данных, создаваемых в дальнейшем. Дополнительные сведения о проверочных наборах см. в разделе Тестирование наборы данных для обучения и.

Задание проверочного набора

  1. На Создание проверочного набора страницы, для Процент проверочных данных, оставьте значение по умолчанию 30.

  2. Для Максимальное количество вариантов в наборе проверочных данных, тип 1000.

  3. Нажмите кнопку Далее.

Задание детализации

Детализация может быть включена для моделей и структур. Флажок в этом диалоговом окне включает детализацию для именованной модели. После обработки модели можно извлекать подробные сведения из обучающих данных, которые использовались при создании модели.

Если детализация также разрешена для базовой структуры интеллектуального анализа данных, то можно получать сведения из вариантов модели и структуры интеллектуального анализа данных, включая столбцы, отсутствующие в модели интеллектуального анализа данных. Дополнительные сведения см. в разделе Запросы детализации (интеллектуальный анализ данных).

Именование модели и структуры и задание детализации

  1. На Завершение работы мастера страницы в имя структуры интеллектуального анализа данных, тип Прямая почтовая рассылка.

  2. В имя модели интеллектуального анализа данных, тип TM_Decision_Tree.

  3. Выберите Разрешить детализацию флажок.

  4. Просмотр предварительной версии области. Обратите внимание, что только столбцы, выбранные как ключ, ввода или прогнозируемый отображаются. Остальные выбранные столбцы (например, AddressLine1) не используются для построения модели, но будут доступны в базовой структуре, и к ним можно выполнять запросы после обработки и развертывания модели.

  5. Нажмите кнопку Готово.

Предыдущая задача занятия

Указание типа данных и типа содержимого и #40; Учебник по основам интеллектуального анализа данных )

Следующее занятие

Занятие 3: Добавление и обработка моделей

См. также:

включить детализацию для модели интеллектуального анализа данных
Запросы детализации (интеллектуальный анализ данных)
Определение обучающих данных (мастер интеллектуального анализа данных)