Обработка моделей в структуре интеллектуального анализа данных прямой почтовой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
Применимо к: SQL Server 2016 Preview
Прежде чем выполнить обзор моделей интеллектуального анализа данных или приступить к работе с ними, необходимо развернуть проект служб Службы Analysis Services, а также обработать структуру и модели интеллектуального анализа данных.
Развертывание отправляет проекта на сервере и создает любые объекты в этом проекте на сервере.
Обработка заполняет Службы Analysis Services объекты данными из реляционных источников данных.
Модели можно использовать только после их развертывания и обработки. Также при изменении модели, такие как добавление новых данных, необходимо повторно развернуть и обработать модель.
Обеспечение согласованности с помощью элемента HoldoutSeed
При развертывании проекта и обработка структуры и моделей отдельные строки в структуре данных назначаются либо обучения или проверочному набору на основании числового начального значения. По умолчанию числовое начальное значение вычисляется на основании атрибутов структуры данных. Тем не менее, если потребуется изменить некоторые аспекты модели, начальное значение может измениться, вызывающие незначительно отличающиеся результаты. Таким образом, чтобы гарантировать, что результаты такие же, как описано здесь, будет произвольно назначено фиксированное Начальное Контрольное значение из 12. Начальное Контрольное значение используется для инициализации алгоритма выборки и гарантирует, что данные секционированы примерно одинаково для всех структур интеллектуального анализа данных и их моделей.
Это значение не влияет на число вариантов в обучающем наборе; он просто гарантирует, что один и тот же метод секционирования будет использоваться каждый раз при создании модели.
Дополнительные сведения о начальном контрольном значении см Тестирование наборы данных для обучения и.
Настройка начального контрольного значения
Щелкните структуры интеллектуального анализа данных вкладку или модели интеллектуального анализа данных вкладки конструктора интеллектуального анализа данных в SQL Server Data Tools (SSDT).
Целевой рассылки MiningStructure отображает в Свойства области.
Убедитесь, что Свойства открыта область, нажав клавишу F4.
Убедитесь, что CacheMode равен KeepTrainingCases.
Введите 12 для HoldoutSeed.
Развертывание и обработка моделей
В конструкторе интеллектуального анализа данных можно решить, какие объекты для обработки в зависимости от области изменения, внесенные в модель или базовых данных:
Для этой задачи так как данные и модели являются новыми, вы будет обрабатывать структуру и все модели в то же время.
Развертывание и обработка всех моделей интеллектуального анализа данных
В модель интеллектуального анализа данных выберите пункт обработать структуру интеллектуального анализа данных и все модели.
При внесении изменений в структуру будет выдано приглашение к повторному построению и развертыванию проекта перед обработкой моделей. Нажмите кнопку Да.
Щелкните запуска в Обработка структуры интеллектуального анализа данных — Прямая почтовая рассылка диалоговое окно.
Откроется диалоговое окно Ход обработки , отображающее подробные сведения об обработке модели. Обработка модели может занять некоторое время, которое зависит от мощности компьютера.
Нажмите кнопку Закрыть в диалоговом окне Ход обработки после завершения обработки моделей.
Щелкните Закрыть в Обработка структуры интеллектуального анализа данных — диалоговое окно.
Предыдущая задача занятия
Следующее занятие
Занятие 4: Изучение моделей целевой рассылки ( Учебник по основам интеллектуального анализа данных )
См. также:
Требования к обработке и связанные замечания (интеллектуальный анализ данных)