Использование тенденций и отчетов аналитики Управление состоянием безопасности данных (классическая модель)

Примечание.

Эта статья предназначена для классической версии Управление состоянием безопасности данных, которая заменяется новой версией, которая представляет интерактивные рабочие процессы для упреждающего управления рисками и упрощает операции по обеспечению безопасности данных, чтобы вы могли более уверенно внедрять ИИ в цифровых активах.

Эти улучшения не будут добавлены в эту классическую версию, поэтому мы предлагаем вам попробовать новую Управление состоянием безопасности данных, в настоящее время в предварительной версии.

Тенденции и отчеты аналитики управления безопасностью данных (DSPM) помогают быстро просматривать незащищенные и защищенные конфиденциальные ресурсы и потенциально рискованные действия пользователей в организации.

Работа с отчетами

Для каждого отчета используйте следующие функции для фильтрации, проверки, оценки и экспорта DSPM аналитических сведений:

• Диаграммы: наведите указатель мыши на определенные области сведений отчета для метрик и дополнительные сведения о аналитических сведениях.
• Настройка столбцов. Выберите Настроить столбцы , чтобы добавить или удалить столбцы и связанные с ними сведения из отчета.
• Экспорт. Выберите Экспорт , чтобы создать файл .csv, содержащий значения, включенные в отчет.

Аналитические отчеты

• Незащищенные конфиденциальные ресурсы в разных источниках данных. В этом отчете отображается расположение конфиденциальных ресурсов, содержащих один или несколько классификаторов (типы конфиденциальной информации, классификаторы точного сопоставления данных, обучаемые классификаторы).

  • Не защищены политикой защиты от потери данных (DLP), которая ограничивает действия по краже.
  • Не применяйте метку конфиденциальности, которая управляет доступом.

• Пользователи, выполняющие действия, связанные с самыми высокими рисками в незащищенных конфиденциальных ресурсах. В этом отчете отображается число пользователей, помеченных службой управления внутренними рисками (уходящих пользователей, потенциально недовольных пользователей, пользователей с высоким уровнем риска, потенциальных пользователей с высоким уровнем влияния, потенциально рискованных пользователей), которые недавно выполняли действия, содержащие конфиденциальные ресурсы, которые:

  • Содержит классификатор любого типа (типы конфиденциальной информации, классификаторы точного соответствия данных, обучаемые классификаторы), которые не защищены политикой защиты от потери данных, которая блокирует доступ или не имеет метки конфиденциальности, которая управляет доступом.

Тенденции

Тенденции можно просмотреть на странице Обзор . Они помогают просматривать последние истории ресурсов конфиденциальных данных и действий пользователей в вашей организации. Тенденции помогают отслеживать состояние безопасности данных с течением времени и отслеживать состояние защищенных ресурсов. При наведении указателя мыши на определенные точки в тенденциях можно просмотреть сведения об этом моменте времени или области.

• Конфиденциальные ресурсы, помеченные (автоматически и вручную): процент ресурсов в неделю, к которым применяются метки конфиденциальности вручную пользователями или автоматически с помощью политик автоматической маркировки.
• Конфиденциальные ресурсы, защищенные по крайней мере одной политикой защиты от потери данных: Процент конфиденциальных ресурсов в организации, которые содержат классификатор любого типа (типы конфиденциальной информации, классификаторы точного сопоставления данных, обучаемые классификаторы) и защищены по крайней мере одной политикой защиты от потери данных.
• Потенциально рискованные пользователи: количество пользователей в неделю, которым назначаются уровни серьезности внутренних рисков (низкий, средний, высокий) на основе действий, обнаруженных политиками управления внутренними рисками.