ImageLimitSettings Класс
Ограничения параметров для вертикали изображений AutoML.
ImageLimitSettings — это класс, содержащий следующие параметры: max_concurrent_trials, max_trials и timeout_minutes.
Это необязательный метод настройки для настройки параметров ограничений, таких как время ожидания и т. д.
Примечание
Количество параллельных прогонов зависит от ресурсов, доступных в заданном целевом объекте вычисления.
Убедитесь, что целевой объект вычислений имеет доступные ресурсы для требуемого уровня параллелизма.
Совет
Рекомендуется сопоставлять число max_concurrent_trials с количеством узлов в кластере.
Например, если у вас есть кластер с 4 узлами, задайте для max_concurrent_trials значение 4.
Пример использования
Настройка ImageLimitSettings
from azure.ai.ml import automl
# Create the AutoML job with the related factory-function.
image_instance_segmentation_job = automl.image_instance_segmentation(
compute=compute_name,
experiment_name=exp_name,
training_data=my_training_data_input,
validation_data=my_validation_data_input,
target_column_name="label",
primary_metric="MeanAveragePrecision",
tags={"my_custom_tag": "custom value"},
)
# Set the limits for the AutoML job.
image_instance_segmentation_job.set_limits(
max_trials=10,
max_concurrent_trials=2,
)
# Submit the AutoML job.
image_instance_segmentation_job.submit()
Инициализация объекта ImageLimitSettings.
Конструктор для ImageLimitSettings для вертикали изображений AutoML.
- Наследование
-
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixinImageLimitSettings
Конструктор
ImageLimitSettings(*, max_concurrent_trials: int | None = None, max_trials: int | None = None, timeout_minutes: int | None = None)
Параметры
Максимальное число одновременных итераций AutoML, по умолчанию — Нет.
Это максимальное количество испытаний (дочерних параметров), которые могут выполняться параллельно.
Это максимальное количество испытаний (дочерних параметров), которые могут выполняться параллельно.
Azure SDK for Python
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по