Поделиться через

DataQualitySignal Класс

  • Ссылка

Примечание

Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.

Сигнал качества данных

Наследование
azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.DataSignal
DataQualitySignal

Конструктор

DataQualitySignal(*, production_data: ~azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.ProductionData = None, reference_data: ~azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.ReferenceData = None, features: ~typing.List[str] | ~azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.MonitorFeatureFilter | ~typing.Literal['all_features'] | None = None, feature_type_override: ~typing.Dict[str, str | ~azure.ai.ml.constants._monitoring.MonitorFeatureDataType] | None = None, metric_thresholds: [<class 'azure.ai.ml.entities._monitoring.thresholds.DataQualityMetricThreshold'>] = None, alert_enabled: bool = True, properties: ~typing.Dict[str, str] | None = None)

Параметры

baseline_dataset
MonitorInputData

Данные для вычисления качества.

metric_thresholds
list[DataQualityMetricThreshold]

Список вычисляемых метрик и связанных с ними пороговых значений.

alert_enabled
bool

Указывает, следует ли включать оповещения для сигнала. Значение по умолчанию — True.

features
Union[list[str], MonitorFeatureFilter, Literal['all_features']]

Фильтр признаков, определяющий, какие функции следует вычислить качество.

Переменные

type
str

Тип сигнала. Для этого класса задайте значение "data_quality".