Model Класс

  • Ссылка

Модель для обучения и оценки.

Наследование
azure.ai.ml.entities._assets._artifacts.artifact.Artifact
Model

Конструктор

Model(*, name: str | None = None, version: str | None = None, type: str | None = None, path: str | PathLike | None = None, utc_time_created: str | None = None, flavors: Dict[str, Dict[str, Any]] | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, stage: str | None = None, **kwargs)

Параметры

name
Optional[str]
Обязательно

Имя модели По умолчанию используется случайный GUID.

version
Optional[str]
Обязательно

Версия модели. По умолчанию используется значение "1", если не указано имя или незарегистрированное имя. В противном случае по умолчанию выполняется автоматическое приращение последней зарегистрированной версии модели с таким именем.

type
Optional[str]
Обязательно

Формат хранения для этой сущности, используемый для NCD (обнаружение новых классов). Допустимые значения: "custom_model", "mlflow_model" или "triton_model". Значение по умолчанию — "custom_model".

utc_time_created
Optional[str]
Обязательно

Дата и время создания модели в формате UTC ISO 8601. (например, '2020-10-19 17:44:02.096572').

flavors
Optional[dict[str, Any]]
Обязательно

Разновидности, в которых можно интерпретировать модель. Значение по умолчанию — None (Нет).

path
Optional[str]
Обязательно

Удаленный универсальный код ресурса (URI) или локальный путь, указывающий на модель. Значение по умолчанию — None (Нет).

description
Optional[str]
Обязательно

Описание ресурса. Значение по умолчанию — Нет.

tags
Optional[dict[str, str]]
Обязательно

Словарь тегов. Теги можно добавлять, удалять и обновлять. Значение по умолчанию — None (Нет).

properties
Optional[dict[str, str]]
Обязательно

Словарь свойств ресурса. Значение по умолчанию — None (Нет).

stage
Optional[str]
Обязательно

Этап ресурса. Значение по умолчанию — None (Нет).

kwargs
Optional[dict]
Обязательно

Словарь дополнительных параметров конфигурации.

Примеры

Создание объекта Model.


   from azure.ai.ml.entities import Model

   model = Model(
       name="model1",
       version="5",
       description="my first model in prod",
       path="models/very_important_model.pkl",
       properties={"prop1": "value1", "prop2": "value2"},
       type="mlflow_model",
       flavors={
           "sklearn": {"sklearn_version": "0.23.2"},
           "python_function": {"loader_module": "office.plrmodel", "python_version": 3.6},
       },
       stage="Production",
   )

Методы

dump

Дамп содержимого ресурса в файл в формате YAML.

dump

Дамп содержимого ресурса в файл в формате YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Параметры

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Обязательно

Локальный путь или файловый поток для записи содержимого YAML. Если dest — это путь к файлу, будет создан новый файл. Если dest является открытым файлом, файл будет записан напрямую.

kwargs
dict

Дополнительные аргументы для передачи в сериализатор YAML.

Исключения

FileExistsError

Возникает, если dest — это путь к файлу, а файл уже существует.

IOError

Возникает, если dest является открытым файлом и файл не поддерживает запись.

Атрибуты

base_path

Базовый путь к ресурсу.

Возвращаемое значение

Базовый путь к ресурсу.

Возвращаемый тип

str

creation_context

Контекст создания ресурса.

Возвращаемое значение

Метаданные создания для ресурса.

Возвращаемый тип

Optional[SystemData]

id

Идентификатор ресурса.

Возвращаемое значение

Глобальный идентификатор ресурса, идентификатор Resource Manager Azure (ARM).

Возвращаемый тип

Optional[str]

path

version

Версия ресурса.

Возвращаемое значение

Версия ресурса.

Возвращаемый тип

str