Поделиться через


ModelBatchDeploymentSettings Класс

Примечание

Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.

Сущность параметров пакетного развертывания модели.

Наследование
builtins.object
ModelBatchDeploymentSettings

Конструктор

ModelBatchDeploymentSettings(*, mini_batch_size: int | None, instance_count: int | None = None, max_concurrency_per_instance: int | None = None, output_action: BatchDeploymentOutputAction | None = None, output_file_name: str | None = None, retry_settings: BatchRetrySettings | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, error_threshold: int | None = None, logging_level: str | None = None, **kwargs: Any)

Параметры

Имя Описание
mini_batch_size
Обязательно
int

Размер мини-пакета, передаваемого каждому вызову пакета, по умолчанию — 10

instance_count
Обязательно
int

Количество экземпляров, на которых будет выполняться вмешательство. Эквивалентно resources.instance_count.

output_action
Обязательно

Указывает, как будут организованы выходные данные. Возможные значения: "summary_only", "append_row". По умолчанию используется значение "append_row".

output_file_name
Обязательно
str

Настраиваемое имя выходного файла для действия вывода append_row по умолчанию — "predictions.csv".

max_concurrency_per_instance
Обязательно
int

Указывает максимальное число параллелизма на экземпляр, значение по умолчанию — 1.

retry_settings
Обязательно

Параметры повторных попыток для операции пакетного вывода, по умолчанию — Нет.

environment_variables
Обязательно

Переменные среды, которые будут заданы в развертывании.

error_threshold
Обязательно
int

Порог ошибок. Если количество ошибок для всех входных данных превышает это значение, пакетный вывод будет прерван. Диапазон — [-1, int. MaxValue] Значение -1 указывает, игнорировать все ошибки во время пакетного вывода. Для fileDataset count of fileDataset of file failures For TabularDataset, this is the count of record failures, defaults to -1

logging_level
Обязательно
str

Уровень ведения журнала для операции пакетного вывода. По умолчанию используется значение "info"

Примеры

Создание объекта параметров развертывания пакетной службы модели.


   from azure.ai.ml.entities._deployment.model_batch_deployment_settings import ModelBatchDeploymentSettings

   modelBatchDeploymentSetting = ModelBatchDeploymentSettings(
       mini_batch_size=256,
       instance_count=5,
       max_concurrency_per_instance=2,
       output_file_name="output-file-name",
       environment_variables={"env1": "value1", "env2": "value2"},
       error_threshold=2,
       logging_level=1,
   )