MonitoringTarget Класс
Примечание
Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
Целевой объект мониторинга.
- Наследование
-
builtins.objectMonitoringTarget
Конструктор
MonitoringTarget(*, ml_task: str | MonitorTargetTasks, endpoint_deployment_id: str | None = None, model_id: str | None = None)
Параметры
Идентификатор ARM целевого развертывания. Взаимоисключающие с model_id.
Идентификатор ARM целевой модели. Взаимоисключающие с endpoint_deployment_id.
Примеры
Настройка целевого объекта мониторинга с помощью endpoint_deployment_id.
from azure.ai.ml.entities import (
AlertNotification,
MonitorDefinition,
MonitoringTarget,
SparkResourceConfiguration,
)
monitor_definition = MonitorDefinition(
compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
monitoring_target=MonitoringTarget(
ml_task="Classification",
endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
),
alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
)
Совместная работа с нами на GitHub
Источник этого содержимого можно найти на GitHub, где также можно создавать и просматривать проблемы и запросы на вытягивание. Дополнительные сведения см. в нашем руководстве для участников.
Azure SDK for Python