Поделиться через


MonitoringTarget Класс

Примечание

Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.

Целевой объект мониторинга.

Наследование
builtins.object
MonitoringTarget

Конструктор

MonitoringTarget(*, ml_task: str | MonitorTargetTasks, endpoint_deployment_id: str | None = None, model_id: str | None = None)

Параметры

endpoint_deployment_id
Optional[str]

Идентификатор ARM целевого развертывания. Взаимоисключающие с model_id.

model_id
Optional[str]

Идентификатор ARM целевой модели. Взаимоисключающие с endpoint_deployment_id.

Примеры

Настройка целевого объекта мониторинга с помощью endpoint_deployment_id.


   from azure.ai.ml.entities import (
       AlertNotification,
       MonitorDefinition,
       MonitoringTarget,
       SparkResourceConfiguration,
   )

   monitor_definition = MonitorDefinition(
       compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
       monitoring_target=MonitoringTarget(
           ml_task="Classification",
           endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
       ),
       alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
   )