Поделиться через

Pipeline Класс

  • Ссылка

Базовый класс для узла конвейера, используемый для использования версии компонента конвейера. Не следует создавать экземпляр этого класса напрямую. Вместо этого следует использовать @pipeline декоратор для создания узла конвейера.

Наследование
azure.ai.ml.entities._builders.base_node.BaseNode
Pipeline

Конструктор

Pipeline(*, component: Component | str, inputs: Dict[str, Input | str | bool | int | float | Enum] | None = None, outputs: Dict[str, str | Output] | None = None, settings: PipelineJobSettings | None = None, **kwargs)

Параметры

component
Union[Component, str]
Обязательно

Идентификатор или экземпляр компонента или задания конвейера, который будет выполняться для шага.

inputs
Optional[Dict[str, Union[ <xref:azure.ai.ml.entities.Input>, str, bool, int, float, <xref:Enum>, <xref:"Input">]]]<xref:./>
Обязательно

Входные данные узла конвейера.

outputs
Optional[Dict[str, Union[str, <xref:azure.ai.ml.entities.Output>, <xref:"Output">]]]
Обязательно

Выходные данные узла конвейера.

settings
Optional[PipelineJobSettings]
Обязательно

Параметр узла конвейера, который применяется только для задания корневого конвейера.

Методы

clear
copy
dump

Помещает содержимое задания в файл в формате YAML.
fromkeys

Создайте новый словарь с ключами из итерируемых значений и значениями, равными значению value.
get

Возвращает значение для ключа, если ключ находится в словаре, в противном случае значение по умолчанию.
items
keys
pop

Если ключ не найден, верните значение по умолчанию, если оно задано. в противном случае вызов keyError.
popitem

Удалите и верните пару (ключ, значение) в виде двух кортежей.

Пары возвращаются в порядке LIFO (последний вход, первый выход). Вызывает KeyError, если дикт пуст.
setdefault

Вставьте ключ со значением по умолчанию, если ключ отсутствует в словаре.

Возвращает значение для ключа, если ключ находится в словаре, в противном случае значение по умолчанию.
update

Если E присутствует и имеет метод .keys(), то выполняет: для k в E: D[k] = E[k] Если E присутствует и отсутствует метод .keys(), то выполняет: для k, v в E: D[k] = v В любом случае за этим следует: для k в F: D[k] = F[k]
values

clear 

clear() -> None.  Remove all items from D.

copy 

copy() -> a shallow copy of D

dump

Помещает содержимое задания в файл в формате YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Параметры

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Обязательно

Локальный путь или файловый поток для записи содержимого YAML. Если dest — это путь к файлу, будет создан новый файл. Если dest является открытым файлом, файл будет записан в напрямую.

kwargs
dict

Дополнительные аргументы для передачи сериализатору YAML.

Исключения

FileExistsError

Возникает, если dest является путем к файлу и файл уже существует.

IOError

Возникает, если dest является открытым файлом и файл недоступен для записи.

fromkeys

Создайте новый словарь с ключами из итерируемых значений и значениями, равными значению value.

fromkeys(value=None, /)

Параметры

type
Обязательно
iterable
Обязательно
value
значение по умолчанию: None

get

Возвращает значение для ключа, если ключ находится в словаре, в противном случае значение по умолчанию.

get(key, default=None, /)

Параметры

key
Обязательно
default
значение по умолчанию: None

items 

items() -> a set-like object providing a view on D's items

keys 

keys() -> a set-like object providing a view on D's keys

pop

Если ключ не найден, верните значение по умолчанию, если оно задано. в противном случае вызов keyError.

pop(k, [d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.

popitem

Удалите и верните пару (ключ, значение) в виде двух кортежей.

Пары возвращаются в порядке LIFO (последний вход, первый выход). Вызывает KeyError, если дикт пуст.

popitem()

setdefault

Вставьте ключ со значением по умолчанию, если ключ отсутствует в словаре.

Возвращает значение для ключа, если ключ находится в словаре, в противном случае значение по умолчанию.

setdefault(key, default=None, /)

Параметры

key
Обязательно
default
значение по умолчанию: None

update

Если E присутствует и имеет метод .keys(), то выполняет: для k в E: D[k] = E[k] Если E присутствует и отсутствует метод .keys(), то выполняет: для k, v в E: D[k] = v В любом случае за этим следует: для k в F: D[k] = F[k]

update([E], **F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.

values 

values() -> an object providing a view on D's values

Атрибуты

base_path

Базовый путь к ресурсу.

Возвращаемое значение

Базовый путь к ресурсу.

Возвращаемый тип

str

component

Идентификатор или экземпляр компонента или задания конвейера, который будет выполняться для шага.

Возвращаемое значение

Идентификатор или экземпляр компонента или задания конвейера.

Возвращаемый тип

Union[str, Component]

creation_context

Контекст создания ресурса.

Возвращаемое значение

Метаданные создания для ресурса.

Возвращаемый тип

Optional[SystemData]

id

Идентификатор ресурса.

Возвращаемое значение

Глобальный идентификатор ресурса, идентификатор Azure Resource Manager (ARM).

Возвращаемый тип

Optional[str]

inputs

Получение входных данных для объекта .

Возвращаемое значение

Словарь, содержащий входные данные для объекта .

Возвращаемый тип

Dict[str, Union[Input, str, bool, int, float]]

log_files

Выходные файлы задания.

Возвращаемое значение

Словарь имен журналов и URL-адресов.

Возвращаемый тип

Optional[Dict[str, str]]

name

Получите имя узла.

Возвращаемое значение

Имя узла.

Возвращаемый тип

str

outputs

Получение выходных данных объекта .

Возвращаемое значение

Словарь, содержащий выходные данные для объекта .

Возвращаемый тип

Dict[str, Union[str, Output]]

settings

Параметры конвейера.

Примечание. Параметры доступны только при создании узла в качестве задания. т. е. ml_client.jobs.create_or_update(node).

Возвращаемое значение

Параметры конвейера.

Возвращаемый тип

PipelineJobSettings

status

Состояние задания.

Обычно возвращаются значения Running (Выполняется), Completed (Завершено) и Failed (Сбой). Все возможные значения:

  • NotStarted — это временное состояние, в которое находятся клиентские объекты run до отправки в облако.

  • Starting — началась обработка запуска в облаке. На этом этапе вызывающий объект имеет идентификатор запуска.

  • Подготовка. Для отправки задания создается вычисление по запросу.

  • Подготовка — среда выполнения подготавливается и находится в одном из двух этапов:

    • Сборка образа Docker

    • настройка среды conda.

  • В очереди — задание помещается в очередь в целевом объекте вычислений. Например, в BatchAI задание находится в состоянии очереди.

    ожидая готовности всех запрошенных узлов.

  • Выполнение — задание началось для выполнения в целевом объекте вычислений.

  • Завершение — выполнение пользовательского кода завершено, а выполнение выполняется в этапах постобработки.

  • CancelRequested — для задания запрошена отмена.

  • Завершено — выполнение выполнено успешно. Сюда входит выполнение пользовательского кода и выполнение.

    пользовательского кода и запуска.

  • Failed — сбой запуска. Подробное описание причины как правило предоставляет свойство Error.

  • Canceled — применяется после запроса отмены и указывает, что выполнение теперь успешно отменено.

  • NotResponding — для запусков с включенными пульсами недавно не отправлялся пульс.

Возвращаемое значение

Состояние задания.

Возвращаемый тип

Optional[str]

studio_url

Конечная точка Студии машинного обучения Azure.

Возвращаемое значение

URL-адрес страницы сведений о задании.

Возвращаемый тип

Optional[str]

type

Тип задания.

Возвращаемое значение

Тип задания.

Возвращаемый тип

Optional[str]