Поделиться через


SshJobService Класс

Конфигурация службы заданий SSH.

Наследование
azure.ai.ml.entities._job.job_service.JobServiceBase
SshJobService

Конструктор

SshJobService(*, endpoint: str | None = None, nodes: Literal['all'] | None = None, status: str | None = None, port: int | None = None, ssh_public_keys: str | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Any)

Параметры Keyword-Only

Имя Описание
endpoint

URL-адрес конечной точки.

port

Порт для конечной точки.

nodes
Optional[Literal["all"]]

Указывает, должна ли служба выполняться на всех узлах.

properties

Дополнительные свойства, устанавливаемые в конечной точке.

status

Состояние конечной точки.

ssh_public_keys

Открытый ключ SSH для доступа к контейнеру заданий.

kwargs

Словарь дополнительных параметров конфигурации.

Примеры

Настройка конфигурации SshJobService в задании команды.


   from azure.ai.ml import command
   from azure.ai.ml.entities import JupyterLabJobService, SshJobService, TensorBoardJobService, VsCodeJobService

   node = command(
       name="interactive-command-job",
       description="description",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       command="ls",
       compute="testCompute",
       services={
           "my_ssh": SshJobService(),
           "my_tensorboard": TensorBoardJobService(log_dir="~/blog"),
           "my_jupyter_lab": JupyterLabJobService(),
           "my_vscode": VsCodeJobService(),
       },
   )

Переменные

Имя Описание
type
str

Указывает тип службы заданий. Автоматически задайте значение "ssh" для этого класса.

Методы

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

Параметры

Имя Описание
key
Обязательно
default
Default value: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

Параметры

Имя Описание
k
Обязательно

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list