MpiDistribution Класс
Конфигурация распределения MPI.
- Наследование
-
azure.ai.ml.entities._job.distribution.DistributionConfigurationMpiDistribution
Конструктор
MpiDistribution(*, process_count_per_instance: int | None = None, **kwargs: Any)
Параметры Keyword-Only
Имя | Описание |
---|---|
process_count_per_instance
|
Количество процессов на каждом узле. |
Примеры
Настройка CommandComponent с MpiDistribution.
from azure.ai.ml import MpiDistribution
from azure.ai.ml.entities import CommandComponent
component = CommandComponent(
name="microsoftsamples_mpi",
description="This is the MPI command component",
inputs={
"component_in_number": {"description": "A number", "type": "number", "default": 10.99},
"component_in_path": {"description": "A path", "type": "uri_folder"},
},
outputs={"component_out_path": {"type": "uri_folder"}},
command="echo Hello World & echo ${{inputs.component_in_number}} & echo ${{inputs.component_in_path}} "
"& echo ${{outputs.component_out_path}}",
environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
distribution=MpiDistribution(
process_count_per_instance=2,
),
instance_count=2,
)
Переменные
Имя | Описание |
---|---|
type
|
Указывает тип распределения. Для этого класса автоматически задайте значение "mpi". |
Совместная работа с нами на GitHub
Источник этого содержимого можно найти на GitHub, где также можно создавать и просматривать проблемы и запросы на вытягивание. Дополнительные сведения см. в нашем руководстве для участников.
Azure SDK for Python
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по