BatchDeploymentOperations Класс

BatchDeploymentOperations.

Не следует создавать экземпляр этого класса напрямую. Вместо этого следует создать экземпляр MLClient, который создает его экземпляр и присоединяет его в качестве атрибута.

Наследование

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

BatchDeploymentOperations

Конструктор

BatchDeploymentOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client_05_2022: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)

Параметры

operation_scope

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>

Обязательно

Переменные области для классов операций объекта MLClient.

operation_config

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>

Обязательно

Общая конфигурация для классов операций объекта MLClient.

service_client_05_2022

<xref:<xref:azure.ai.ml._restclient.v2022_05_01._azure_machine_learning_workspaces. AzureMachineLearningWorkspaces>>

Обязательно

Клиент службы, позволяющий конечным пользователям работать с ресурсами рабочей области Машинного обучения Azure.

all_operations

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationsContainer>

Обязательно

Все классы операций объекта MLClient.

credentials

TokenCredential

значение по умолчанию: None

Учетные данные, используемые для проверки подлинности.

Методы

begin_create_or_update	Создание или обновление пакетного развертывания.
begin_delete	Удаление пакетного развертывания.
get	Получение ресурса развертывания.
list	Вывод списка ресурсов развертывания.
list_jobs	Выведите список заданий в предоставленном развертывании пакетной конечной точки. Это допустимо только для конечной точки пакетной службы.

begin_create_or_update

Создание или обновление пакетного развертывания.

begin_create_or_update(deployment: DeploymentType, *, skip_script_validation: bool = False, **kwargs) -> LROPoller[DeploymentType]

Параметры

deployment

BatchDeployment

Обязательно

Сущность развертывания.

Возвращаемое значение

Средство опроса для отслеживания состояния операции.

Возвращаемый тип

LROPoller[BatchDeployment]

Исключения

ValidationException

Возникает, если пакетное развертывание не может быть успешно проверено. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

AssetException

Возникает, если ресурсы BatchDeployment (например, данные, код, модель, среда) не могут быть успешно проверены. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

ModelException

Возникает, если модель BatchDeployment не может быть успешно проверена. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

Примеры

Создайте пример.

   from azure.ai.ml import load_batch_deployment
   from azure.ai.ml.entities import BatchDeployment

   deployment_example = load_batch_deployment(
       source="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/deployments/batch/batch_deployment_anon_env_with_image.yaml",
       params_override=[{"name": f"deployment-{randint(0, 1000)}", "endpoint_name": endpoint_example.name}],
   )

   ml_client.batch_deployments.begin_create_or_update(deployment=deployment_example, skip_script_validation=True)

begin_delete

Удаление пакетного развертывания.

begin_delete(name: str, endpoint_name: str) -> LROPoller[None]

Параметры

name

str

Обязательно

Имя пакетного развертывания.

endpoint_name

str

Обязательно

Имя пакетной конечной точки

Возвращаемое значение

Средство опроса для отслеживания состояния операции.

Возвращаемый тип

LROPoller[None]

Исключения

ValidationException

Возникает, если пакетное развертывание не может быть успешно проверено. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

AssetException

Возникает, если ресурсы BatchDeployment (например, данные, код, модель, среда) не могут быть успешно проверены. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

ModelException

Возникает, если модель BatchDeployment не может быть успешно проверена. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

Примеры

Пример удаления.

   ml_client.batch_deployments.begin_delete(deployment_name, endpoint_name)

get

Получение ресурса развертывания.

get(name: str, endpoint_name: str) -> BatchDeployment

Параметры

name

str

Обязательно

Имя развертывания

endpoint_name

str

Обязательно

Имя конечной точки

Возвращаемое значение

Сущность развертывания

Возвращаемый тип

BatchDeployment

Исключения

ValidationException

Возникает, если пакетное развертывание не может быть успешно проверено. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

AssetException

Возникает, если ресурсы BatchDeployment (например, данные, код, модель, среда) не могут быть успешно проверены. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

ModelException

Возникает, если модель BatchDeployment не может быть успешно проверена. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

Примеры

Получите пример.

   ml_client.batch_deployments.get(deployment_name, endpoint_name)

list

Вывод списка ресурсов развертывания.

list(endpoint_name: str) -> ItemPaged[BatchDeployment]

Параметры

endpoint_name

str

Обязательно

Имя конечной точки

Возвращаемое значение

Итератор сущностей развертывания

Возвращаемый тип

ItemPaged[BatchDeployment]

Исключения

ValidationException

Возникает, если пакетное развертывание не может быть успешно проверено. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

AssetException

Возникает, если ресурсы BatchDeployment (например, данные, код, модель, среда) не могут быть успешно проверены. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

ModelException

Возникает, если модель BatchDeployment не может быть успешно проверена. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

Примеры

Пример ресурса развертывания списка.

   ml_client.batch_deployments.list(endpoint_name)

list_jobs

Выведите список заданий в предоставленном развертывании пакетной конечной точки. Это допустимо только для конечной точки пакетной службы.

list_jobs(endpoint_name: str, *, name: str | None = None) -> ItemPaged[BatchJob]

Параметры

endpoint_name

str

Обязательно

Имя конечной точки.

name

str

(Необязательно) Имя развертывания.

Возвращаемое значение

Список заданий

Возвращаемый тип

ItemPaged[BatchJob]

Исключения

ValidationException

Возникает, если пакетное развертывание не может быть успешно проверено. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

AssetException

Возникает, если ресурсы BatchDeployment (например, данные, код, модель, среда) не могут быть успешно проверены. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

ModelException

Возникает, если модель BatchDeployment не может быть успешно проверена. Подробные сведения будут указаны в сообщении об ошибке.

Примеры

Пример перечисления заданий.

   ml_client.batch_deployments.list_jobs(deployment_name, endpoint_name)