ParallelJob Класс
Параллельное задание.
- Наследование
-
azure.ai.ml.entities._job.job.JobParallelJobazure.ai.ml.entities._job.parallel.parameterized_parallel.ParameterizedParallelParallelJobazure.ai.ml.entities._job.job_io_mixin.JobIOMixinParallelJob
Конструктор
ParallelJob(*, inputs: Dict[str, int | str | float | bool | Input] | None = None, outputs: Dict[str, Output] | None = None, **kwargs)
Параметры
- retry_settings
- BatchRetrySettings
Повторная попытка параллельного выполнения задания завершилась сбоем
- max_concurrency_per_instance
- int
Максимальный параллелизм, который имеет каждый вычислительный экземпляр.
- mini_batch_error_threshold
- int
Количество сбоев мини-пакетной обработки следует игнорировать.
Методы
dump |
Помещает содержимое задания в файл в формате YAML. |
dump
Помещает содержимое задания в файл в формате YAML.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Параметры
Локальный путь или файловый поток для записи содержимого YAML. Если dest — это путь к файлу, будет создан новый файл. Если dest является открытым файлом, файл будет записан в напрямую.
- kwargs
- dict
Дополнительные аргументы для передачи сериализатору YAML.
Исключения
Возникает, если dest является путем к файлу и файл уже существует.
Возникает, если dest является открытым файлом и файл недоступен для записи.
Атрибуты
base_path
creation_context
Контекст создания ресурса.
Возвращаемое значение
Метаданные создания для ресурса.
Возвращаемый тип
id
Идентификатор ресурса.
Возвращаемое значение
Глобальный идентификатор ресурса, идентификатор Azure Resource Manager (ARM).
Возвращаемый тип
inputs
log_files
Выходные файлы задания.
Возвращаемое значение
Словарь имен журналов и URL-адресов.
Возвращаемый тип
outputs
resources
retry_settings
status
Состояние задания.
Обычно возвращаются значения Running (Выполняется), Completed (Завершено) и Failed (Сбой). Все возможные значения:
NotStarted — это временное состояние, в которое находятся клиентские объекты run до отправки в облако.
Starting — началась обработка запуска в облаке. На этом этапе вызывающий объект имеет идентификатор запуска.
Подготовка. Для отправки задания создается вычисление по запросу.
Подготовка — среда выполнения подготавливается и находится в одном из двух этапов:
Сборка образа Docker
настройка среды conda.
В очереди — задание помещается в очередь в целевом объекте вычислений. Например, в BatchAI задание находится в состоянии очереди.
ожидая готовности всех запрошенных узлов.
Выполнение — задание началось для выполнения в целевом объекте вычислений.
Завершение — выполнение пользовательского кода завершено, а выполнение выполняется в этапах постобработки.
CancelRequested — для задания запрошена отмена.
Завершено — выполнение выполнено успешно. Сюда входит выполнение пользовательского кода и выполнение.
пользовательского кода и запуска.
Failed — сбой запуска. Подробное описание причины как правило предоставляет свойство Error.
Canceled — применяется после запроса отмены и указывает, что выполнение теперь успешно отменено.
NotResponding — для запусков с включенными пульсами недавно не отправлялся пульс.
Возвращаемое значение
Состояние задания.
Возвращаемый тип
studio_url
Конечная точка Студии машинного обучения Azure.
Возвращаемое значение
URL-адрес страницы сведений о задании.
Возвращаемый тип
task
type
Azure SDK for Python