SweepJobLimits Класс
Ограничения для заданий очистки.
- Наследование
-
azure.ai.ml.entities._job.job_limits.JobLimitsSweepJobLimits
Конструктор
SweepJobLimits(*, max_concurrent_trials: int | None = None, max_total_trials: int | None = None, timeout: int | None = None, trial_timeout: int | str | None = None)
Параметры Keyword-Only
Имя | Описание |
---|---|
max_concurrent_trials
|
Максимальное число одновременных испытаний для задания очистки. |
max_total_trials
|
Максимальное число общих испытаний для задания очистки. |
timeout
|
Максимальная продолжительность выполнения (в секундах), по истечении которой задание будет отменено. |
trial_timeout
|
Значение времени ожидания (в секундах) для каждой пробной версии задания очистки. |
Примеры
Назначение ограничений для Задания SweepJob
from azure.ai.ml.entities import CommandJob
from azure.ai.ml.sweep import BayesianSamplingAlgorithm, Objective, SweepJob, SweepJobLimits
command_job = CommandJob(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
sweep = SweepJob(
sampling_algorithm=BayesianSamplingAlgorithm(),
trial=command_job,
search_space={"ss": Choice(type="choice", values=[{"space1": True}, {"space2": True}])},
inputs={"input1": {"file": "top_level.csv", "mode": "ro_mount"}},
compute="top_level",
limits=SweepJobLimits(trial_timeout=600),
objective=Objective(goal="maximize", primary_metric="accuracy"),
)
Атрибуты
timeout
Максимальная продолжительность выполнения (в секундах), по истечении которой задание будет отменено.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Максимальная продолжительность выполнения (в секундах), по истечении которой задание будет отменено. |
trial_timeout
Значение времени ожидания (в секундах) для каждой пробной версии задания очистки.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Значение времени ожидания (в секундах) для каждой пробной версии задания очистки. |
Azure SDK for Python
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по