Uniform Класс
Единая конфигурация распределения.
- Наследование
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistributionUniform
Конструктор
Uniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, **kwargs: Any)
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
min_value
|
Минимальное значение распределения. значение по умолчанию: None
|
max_value
|
Максимальное значение распределения. значение по умолчанию: None
|
Примеры
Настройка однородных распределений для скорости обучения и импульса во время очистки гиперпараметров в задании command.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
from azure.ai.ml.sweep import Uniform
job_for_sweep = job(
kernel=Uniform(min_value=0.0005, max_value=0.005),
penalty=Uniform(min_value=0.9, max_value=0.99),
)
Совместная работа с нами на GitHub
Источник этого содержимого можно найти на GitHub, где также можно создавать и просматривать проблемы и запросы на вытягивание. Дополнительные сведения см. в нашем руководстве для участников.
Azure SDK for Python