Поделиться через

AnalyzeSentimentResult Класс

  • Ссылка

AnalyzeSentimentResult — это результирующий объект, который содержит общие прогнозируемые оценки тональности и достоверности для документа, а также прогноз тональности по предложениям с оценками.

Наследование
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeSentimentResult

Конструктор

AnalyzeSentimentResult(**kwargs: Any)

Методы

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Параметры

Имя Описание
key
Обязательно
default
значение по умолчанию: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Параметры

Имя Описание
k
Обязательно

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Атрибуты

confidence_scores

Достоверность тональности на уровне документа оценивается в диапазоне от 0 до 1 для каждой метки тональности.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

id

Уникальный, непустой идентификатор документа, соответствующий идентификатору документа, переданного в запросе. Если в запросе не указано, документу назначается идентификатор.

id: str

is_error

Логическое проверка для элемента ошибки при переборе списка результатов. Всегда false для экземпляра AnalyzeSentimentResult.

is_error: Literal[False] = False

kind

Тип анализа текста — "SentimentAnalysis".

kind: Literal['SentimentAnalysis'] = 'SentimentAnalysis'

sentences

Анализ тональности на уровне предложения.

sentences: List[SentenceSentiment]

sentiment

Прогнозируемая тональность для документа (отрицательная, нейтральная, положительная или смешанная). Возможные значения: "positive", "neutral", "negative", "mixed"

sentiment: str

statistics

Если в запросе указано значение show_stats=True , это поле будет содержать сведения о полезных данных документа.

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

Предупреждения, возникшие при обработке документа. Результаты по-прежнему будут возвращены при наличии предупреждений, но они могут быть не полностью точными.

warnings: List[TextAnalyticsWarning]