Поделиться через

LinkedEntityMatch Класс

  • Ссылка

Соответствие связанной сущности, найденной в тексте. Предоставляет оценку достоверности прогноза и расположение сущности в тексте.

Новые возможности в версии 3.1: свойства смещения и длины .

Наследование
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
LinkedEntityMatch

Конструктор

LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)

Методы

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Параметры

key
Обязательно
default
значение по умолчанию: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Параметры

k
Обязательно

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Атрибуты

confidence_score

Если распознается хорошо известный элемент, возвращается десятичное число, обозначающее уровень достоверности от 0 до 1.

confidence_score: float

length

Связанная сущность соответствует длине текста. Это значение зависит от значения параметра string_index_type , заданного в исходном запросе( по умолчанию — ЮникодPoints).

length: int

offset

Смещение текста связанной сущности от начала документа. Значение зависит от значения параметра string_index_type , заданного в исходном запросе, который по умолчанию имеет значение UnicodePoints.

offset: int

text

Текст сущности, отображаемый в запросе.

text: str