SentenceSentiment Класс

  • Ссылка

SentenceSentiment содержит прогнозируемые оценки тональности и достоверности для каждого отдельного предложения в документе.

Новые возможности в версии 3.1: свойства смещения, длины и mined_opinions .

Наследование
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
SentenceSentiment

Конструктор

SentenceSentiment(**kwargs: Any)

Методы

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Параметры

key
Обязательно
default
значение по умолчанию: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Параметры

k
Обязательно

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Атрибуты

confidence_scores

Оценка достоверности тональности от 0 до 1 для предложения для всех меток.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

length

Длина текста предложения. Это значение зависит от значения параметра string_index_type , заданного в исходном запросе( по умолчанию — ЮникодPoints).

length: int

mined_opinions

Список мнений, полученных из этого предложения. Например, в предложении "Еда хороша, но служба плоха", мы бы добыть два мнения", "еда хорошо" и "обслуживание плохо". Возвращается только в том случае, если show_opinion_mining имеет значение True в вызове analyze_sentiment и api версии 3.1 и более поздних версий.

mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None

offset

Смещение текста предложения от начала документа. Значение зависит от значения параметра string_index_type , заданного в исходном запросе, который по умолчанию имеет значение UnicodePoints.

offset: int

sentiment

Прогнозируемая тональность для предложения. Возможные значения включают "positive", "neutral", "negative"

sentiment: str

text

Текст предложения.

text: str