FaceDetectorPreset Класс
Описание всех параметров, используемых при анализе видео для обнаружения (и при необходимости отредактирования) всех присутствующих лиц.
Все необходимые параметры должны быть заполнены для отправки в Azure.
- Наследование
-
azure.mgmt.media.models._models_py3.PresetFaceDetectorPreset
Конструктор
FaceDetectorPreset(*, resolution: str | _models.AnalysisResolution | None = None, mode: str | _models.FaceRedactorMode | None = None, blur_type: str | _models.BlurType | None = None, experimental_options: Dict[str, str] | None = None, **kwargs)
Параметры Keyword-Only
Имя | Описание |
---|---|
resolution
|
Задает максимальное разрешение, с которым анализируется видео. Поведение по умолчанию — SourceResolution, которое сохраняет входное видео в исходном разрешении при анализе. Использование StandardDefinition позволяет изменить размер входных видео до стандартного определения, сохранив при этом соответствующие пропорции. Размер будет изменяться только в том случае, если видео имеет более высокое разрешение. Например, входные данные 1920x1080 будут масштабироваться до 640x360 перед обработкой. Переключение на "StandardDefinition" сократит время, необходимое для обработки видео в высоком разрешении. Это также может снизить затраты на использование этого компонента (см https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics . дополнительные сведения). Однако лица, которые в конечном итоге слишком малы в видео с измененным размером, могут быть не обнаружены. Известные значения: SourceResolution и StandardDefinition. |
mode
|
str или
FaceRedactorMode
Этот режим позволяет выбрать один из следующих параметров: 1) Анализ — только для обнаружения. В этом режиме создается JSON-файл метаданных, помечающий внешний вид лиц на протяжении всего видео. Там, где это возможно, лицам одного и того же человека присваивается один и тот же идентификатор. 2) Комбинированные — дополнительно редактирует (размытия) обнаруженные лица. 3) Отредактировать . Это обеспечивает двухпрохватный процесс, позволяющий выборочно редактировать подмножество обнаруженных лиц. Он принимает файл метаданных из предыдущего прохода анализа, а также исходное видео и выбранное пользователем подмножество идентификаторов, требующих редактирования. Известные значения: Analyze, Redact и Combined. |
blur_type
|
Тип размытия. Известные значения: Box, Low, Med, High и Black. |
experimental_options
|
Словарь, содержащий пары "ключ-значение" для параметров, не доступных в самой предустановке. |
Переменные
Имя | Описание |
---|---|
odata_type
|
Дискриминатор для производных типов. Обязательный. |
resolution
|
Задает максимальное разрешение, с которым анализируется видео. Поведение по умолчанию — SourceResolution, которое сохраняет входное видео в исходном разрешении при анализе. Использование StandardDefinition позволяет изменить размер входных видео до стандартного определения, сохранив при этом соответствующие пропорции. Размер будет изменяться только в том случае, если видео имеет более высокое разрешение. Например, входные данные 1920x1080 будут масштабироваться до 640x360 перед обработкой. Переключение на "StandardDefinition" сократит время, необходимое для обработки видео в высоком разрешении. Это также может снизить затраты на использование этого компонента (см https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics . дополнительные сведения). Однако лица, которые в конечном итоге слишком малы в видео с измененным размером, могут быть не обнаружены. Известные значения: SourceResolution и StandardDefinition. |
mode
|
str или
FaceRedactorMode
Этот режим предоставляет возможность выбора между следующими параметрами: 1) Анализ
|
blur_type
|
Тип размытия. Известные значения: Box, Low, Med, High и Black. |
experimental_options
|
Словарь, содержащий пары "ключ-значение" для параметров, не доступных в самой предустановке. |
Azure SDK for Python