Поделиться через

SentimentSkill Класс

  • Ссылка

Версия 1. Анализ положительной и отрицательной тональности для анализа текста, оцененный как значение с плавающей запятой в диапазоне от нуля до 1. Версия 3. С помощью API Анализ текста оценивает неструктурированный текст и для каждой записи предоставляет метки тональности (например, "отрицательный", "нейтральный" и "положительный") на основе самой высокой оценки достоверности, найденной службой на уровне предложения и документа.

Все необходимые параметры должны быть заполнены для отправки в Azure.

Наследование
azure.search.documents.indexes._generated.models._models_py3.SearchIndexerSkill
SentimentSkill

Конструктор

SentimentSkill(**kwargs)

Переменные

Имя Описание
odata_type
str

Обязательный. Определяет конкретный тип навыка. Константой, заполненной сервером.
name
str

Имя навыка, которое однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навыку без определенного имени будет присвоено имя по умолчанию его 1-го индекса в массиве навыков с префиксом символа "#".
description
str

Описание навыка, в котором описываются входные, выходные данные и использование навыка.
context
str

Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
inputs
list[InputFieldMappingEntry]

Обязательный. Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящий навыка.
outputs
list[OutputFieldMappingEntry]

Обязательный. Результатом навыка является либо поле в индексе поиска, либо значение, которое может использоваться в качестве входных данных другим навыком.
default_language_code
str или SentimentSkillLanguage

Значение , указывающее, какой код языка использовать. Значение по умолчанию — en. Возможные значения: "da", "nl", "en", "fi", "fr", "de", "el", "it", "no", "pl", "pt-PT", "ru", "es", "sv", "tr".
include_opinion_mining
bool

Если задано значение true, выходные данные навыка будут включать сведения из Анализ текста для интеллектуального анализа мнений, а именно целевые объекты (существительные или глаголы) и связанные с ними оценки (прилагательные) в тексте. Значение по умолчанию — false.
model_version
str

Версия модели, используемая при вызове службы Анализ текста. Если значение не указано, по умолчанию будет использоваться последняя доступная версия. Мы рекомендуем не указывать это значение, если в этом нет крайней необходимости.
skill_version
SentimentSkillVersion

Версия навыка, используемого при вызове службы Анализ текста. По умолчанию используется значение V1, если не указано.

Методы

as_dict

Возвращает диктовку, которую можно сериализовать с помощью json.dump.

При дополнительном использовании можно использовать обратный вызов в качестве параметра:

Ключ — это имя атрибута, используемого в Python. Attr_desc — это диктовка метаданных. В настоящее время содержит тип с типом msrest и key с ключом в кодировке RestAPI. Значение — это текущее значение в этом объекте.

Возвращаемая строка будет использоваться для сериализации ключа. Если тип возвращаемого значения является списком, это считается иерархическим результирующим диктом.

См. три примера в этом файле:

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

Если требуется сериализация XML, можно передать kwargs is_xml=True.
deserialize

Выполните синтаксический анализ str с помощью синтаксиса RestAPI и верните модель.
enable_additional_properties_sending
from_dict

Синтаксический анализ диктовки с помощью заданного средства извлечения ключей возвращает модель.

По умолчанию рекомендуется использовать средства извлечения ключей (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor и last_rest_key_case_insensitive_extractor).
is_xml_model
serialize

Возвращает json, который будет отправлен на сервер из этой модели.

Это псевдоним для as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).

Если требуется сериализация XML, можно передать kwargs is_xml=True.

as_dict

Возвращает диктовку, которую можно сериализовать с помощью json.dump.

При дополнительном использовании можно использовать обратный вызов в качестве параметра:

Ключ — это имя атрибута, используемого в Python. Attr_desc — это диктовка метаданных. В настоящее время содержит тип с типом msrest и key с ключом в кодировке RestAPI. Значение — это текущее значение в этом объекте.

Возвращаемая строка будет использоваться для сериализации ключа. Если тип возвращаемого значения является списком, это считается иерархическим результирующим диктом.

См. три примера в этом файле:

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

Если требуется сериализация XML, можно передать kwargs is_xml=True.

as_dict(keep_readonly: bool = True, key_transformer: ~typing.Callable[[str, ~typing.Dict[str, ~typing.Any], ~typing.Any], ~typing.Any] = <function attribute_transformer>, **kwargs: ~typing.Any) -> MutableMapping[str, Any]

Параметры

Имя Описание
key_transformer
<xref:function>

Функция преобразователя ключей.
keep_readonly
значение по умолчанию: True

Возвращаемое значение

Тип Описание
dict

Объект, совместимый с JSON для диктовки

deserialize

Выполните синтаксический анализ str с помощью синтаксиса RestAPI и верните модель.

deserialize(data: Any, content_type: str | None = None) -> ModelType

Параметры

Имя Описание
data
Обязательно
str

Str, использующий структуру RestAPI. JSON по умолчанию.
content_type
str

JSON по умолчанию задайте значение application/xml, если XML.

значение по умолчанию: None

Возвращаемое значение

Тип Описание

Экземпляр этой модели

Исключения

Тип Описание
DeserializationError if something went wrong

enable_additional_properties_sending 

enable_additional_properties_sending() -> None

from_dict

Синтаксический анализ диктовки с помощью заданного средства извлечения ключей возвращает модель.

По умолчанию рекомендуется использовать средства извлечения ключей (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor и last_rest_key_case_insensitive_extractor).

from_dict(data: Any, key_extractors: Callable[[str, Dict[str, Any], Any], Any] | None = None, content_type: str | None = None) -> ModelType

Параметры

Имя Описание
data
Обязательно
dict

Диктовка, использующий структуру RestAPI
content_type
str

JSON по умолчанию задайте значение application/xml, если XML.

значение по умолчанию: None
key_extractors
значение по умолчанию: None

Возвращаемое значение

Тип Описание

Экземпляр этой модели

Исключения

Тип Описание
DeserializationError if something went wrong

is_xml_model 

is_xml_model() -> bool

serialize

Возвращает json, который будет отправлен на сервер из этой модели.

Это псевдоним для as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).

Если требуется сериализация XML, можно передать kwargs is_xml=True.

serialize(keep_readonly: bool = False, **kwargs: Any) -> MutableMapping[str, Any]

Параметры

Имя Описание
keep_readonly
bool

Если вы хотите сериализовать атрибуты только для чтения

значение по умолчанию: False

Возвращаемое значение

Тип Описание
dict

Объект, совместимый с JSON для диктовки