dataset_utilities Модуль
Методы служебной программы для взаимодействия с azureml.core.Dataset.
Функции
collect_usage_telemetry
collect_usage_telemetry(compute: Any, spark_context: Any, **kwargs: Any) -> None
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
compute
Обязательно
|
|
spark_context
Обязательно
|
|
convert_inputs
Преобразуйте заданные наборы данных в отслеживаемые определения.
convert_inputs(X: Any, y: Any, sample_weight: Any, X_valid: Any, y_valid: Any, sample_weight_valid: Any) -> Tuple[Any, Any, Any, Any, Any, Any]
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
X
Обязательно
|
набор данных, представляющий X |
y
Обязательно
|
набор данных, представляющий y |
sample_weight
Обязательно
|
набор данных, представляющий вес образца |
X_valid
Обязательно
|
набор данных, представляющий X_valid |
y_valid
Обязательно
|
набор данных, представляющий y_valid |
sample_weight_valid
Обязательно
|
набор данных, представляющий вес образца проверки |
convert_inputs_dataset
Преобразуйте заданные наборы данных в отслеживаемые определения.
convert_inputs_dataset(*datasets: Any) -> Tuple[Any, ...]
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
datasets
Обязательно
|
наборы данных для преобразования в отслеживаемые определения |
ensure_saved
ensure_saved(workspace: Workspace, **kwargs: Any) -> None
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
workspace
Обязательно
|
|
get_dataset_from_mltable_data_json
Получение набора данных из json данных MLTable
get_dataset_from_mltable_data_json(ws: Workspace, mltable_data_json_obj: Dict[str, Any], data_label: MLTableDataLabel) -> AbstractDataset | None
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
ws
Обязательно
|
рабочая область для получения набора данных из |
mltable_data_json_obj
Обязательно
|
Объект json данных mltable |
data_label
Обязательно
|
метка, показывающая набор данных для загрузки из mltable data json |
get_datasets_from_data_json
Получение наборов данных из json данных, которые могут быть json данных MLTable (с URI) или Dataprep json (с идентификатором набора данных)
get_datasets_from_data_json(ws: Workspace, data_preparation_json: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
ws
Обязательно
|
рабочая область для получения набора данных из |
data_preparation_json
Обязательно
|
объект data json |
data_labels
Обязательно
|
список меток, указывающих набор данных для загрузки из json данных |
get_datasets_from_dataprep_json
Получение набора данных из json Dataprep (с идентификатором набора данных)
get_datasets_from_dataprep_json(ws: Workspace, dataprep_json: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
ws
Обязательно
|
рабочая область для получения набора данных из |
data_preparation_json
Обязательно
|
объект data json |
data_labels
Обязательно
|
список меток, указывающих набор данных для загрузки из json данных |
dataprep_json
Обязательно
|
|
get_datasets_from_mltable_data_json
Получение наборов данных из json данных MLTable (с URI)
get_datasets_from_mltable_data_json(ws: Workspace, mltable_data_json_obj: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
ws
Обязательно
|
рабочая область для получения набора данных из |
data_preparation_json
Обязательно
|
объект data json |
data_labels
Обязательно
|
список меток, указывающих набор данных для загрузки из json данных |
mltable_data_json_obj
Обязательно
|
|
get_datasets_json
Получение json dataprep.
get_datasets_json(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
training_data
|
Обучающие данные. Default value: None
|
validation_data
|
Данные проверки Default value: None
|
test_data
|
Тестирование данных Default value: None
|
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Представление строки JSON дикта набора данных |
is_dataset
Проверьте, является ли данный объект набором данных или определением набора данных.
is_dataset(dataset: Any) -> bool
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
dataset
Обязательно
|
объект для проверки |