ComputeTarget Класс
Абстрактный родительский класс для всех целевых объектов вычислений, управляемых Машинным обучением Azure.
Целевой объект вычислений — это назначенный вычислительный ресурс или среда, в которой выполняется скрипт обучения или размещается развертывание службы. Это может быть локальный компьютер или облачный ресурс вычислений. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое целевые объекты вычислений в Машинном обучении Azure"?
Конструктор ComputeTarget класса.
Получение облачного представления объекта Вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу извлеченного вычислительного объекта.
Конструктор
ComputeTarget(workspace, name)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
Объект рабочей области, содержащий объект Compute для извлечения. |
|
name
Обязательно
|
Имя извлекаемого объекта Вычислений. |
|
workspace
Обязательно
|
Объект рабочей области, содержащий объект Compute для извлечения. |
|
name
Обязательно
|
Имя извлекаемого объекта Вычислений. |
Комментарии
Используйте конструктор ComputeTarget для получения облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Конструктор возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу извлеченного объекта Compute. Если объект вычислений не найден, ComputeTargetException вызывается объект.
Методы
| attach |
Подключите объект Compute к рабочей области с помощью указанного имени и сведений о конфигурации. |
| create |
Подготовьте объект вычислений, указав тип вычислений и связанную конфигурацию. Этот метод создает новый целевой объект вычислений, а не присоединение существующего. |
| delete |
Удалите объект Compute из связанной рабочей области. Этот абстрактный метод реализуется дочерними классами ComputeTarget. |
| deserialize |
Преобразуйте объект JSON в объект Compute. |
| detach |
Отсоедините объект Вычислений от связанной рабочей области. Этот абстрактный метод реализуется дочерними классами ComputeTarget. Базовые облачные объекты не удаляются, удаляются только их связи. |
| get_status |
Получение текущего состояния подготовки объекта Compute. |
| list |
Список всех объектов ComputeTarget в рабочей области. Возвращает список экземпляров дочерних объектов, соответствующих конкретному типу вычислений. Объекты являются дочерними объектами ComputeTarget. |
| refresh_state |
Выполните обновление на месте свойств объекта. Обновите свойства на основе текущего состояния соответствующего облачного объекта. Это полезно для ручного опроса состояния вычислений. Этот абстрактный метод реализуется дочерними классами ComputeTarget. |
| serialize |
Преобразуйте этот объект вычислений в сериализованный словарь JSON. |
| wait_for_completion |
Дождитесь завершения текущей операции подготовки в кластере. Этот метод возвращает значение, ComputeTargetException если возникла проблема с опросом вычислительного объекта. |
attach
Подключите объект Compute к рабочей области с помощью указанного имени и сведений о конфигурации.
static attach(workspace, name, attach_configuration)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
Объект рабочей области, к которому необходимо подключить объект Compute. |
|
name
Обязательно
|
Имя для связывания с объектом Compute. |
|
attach_configuration
Обязательно
|
Объект ComputeTargetAttachConfiguration, используемый для определения типа объекта вычислений для подключения и настройки. |
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Экземпляр дочернего элемента ComputeTarget, соответствующий типу присоединенного объекта. |
Исключения
| Тип | Описание |
|---|---|
Комментарии
Тип объекта, передаваемого параметру attach_configuration , является ComputeTargetAttachConfiguration объектом, построенным с помощью attach_configuration функции на любом из дочерних классов ComputeTarget.
В следующем примере показано, как подключить учетную запись ADLA к рабочей области с помощью attach_configuration метода AdlaCompute.
adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace
# ADLA account details needed to attach as compute to workspace
adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account
try:
# check if already attached
adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
except ComputeTargetException:
print('attaching adla compute...')
attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
adla_compute.wait_for_completion()
print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))
Полный пример доступен из https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb
create
Подготовьте объект вычислений, указав тип вычислений и связанную конфигурацию.
Этот метод создает новый целевой объект вычислений, а не присоединение существующего.
static create(workspace, name, provisioning_configuration)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
Объект рабочей области для создания объекта Compute в разделе. |
|
name
Обязательно
|
Имя для связывания с объектом Compute. |
|
provisioning_configuration
Обязательно
|
Объект ComputeTargetProvisioningConfiguration, используемый для определения типа объекта вычислений для подготовки и настройки. |
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Экземпляр дочернего объекта ComputeTarget, соответствующий типу подготовленного объекта. |
Исключения
| Тип | Описание |
|---|---|
Комментарии
Тип подготовленного объекта определяется предоставленной конфигурацией подготовки.
В следующем примере создается постоянный целевой объект вычислений, подготовленный AmlCompute . Параметр provisioning_configuration в этом примере имеет тип AmlComputeProvisioningConfiguration.
from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException
# Choose a name for your CPU cluster
cpu_cluster_name = "cpu-cluster"
# Verify that cluster does not exist already
try:
cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
print('Found existing cluster, use it.')
except ComputeTargetException:
compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
max_nodes=4)
cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)
cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)
Полный пример доступен из https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb
delete
Удалите объект Compute из связанной рабочей области.
Этот абстрактный метод реализуется дочерними классами ComputeTarget.
abstract delete()
Комментарии
Если этот объект был создан с помощью Машинного обучения Azure, соответствующие облачные объекты также будут удалены. Если этот объект был создан внешне и подключен только к рабочей области, этот метод вызывает исключение и ничего не изменяется.
deserialize
Преобразуйте объект JSON в объект Compute.
abstract static deserialize(workspace, object_dict)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
Объект рабочей области, с которым связан объект Compute. |
|
object_dict
Обязательно
|
Объект JSON для преобразования в объект Compute. |
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Вычисляемое представление предоставленного объекта JSON. |
Комментарии
Вызывает, ComputeTargetException если указанная рабочая область не является рабочей областью, с которым связана вычисление.
detach
Отсоедините объект Вычислений от связанной рабочей области.
Этот абстрактный метод реализуется дочерними классами ComputeTarget. Базовые облачные объекты не удаляются, удаляются только их связи.
abstract detach()
get_status
Получение текущего состояния подготовки объекта Compute.
get_status()
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Текущая версия |
Комментарии
Возвращаемые значения перечислены в справочнике по REST API Azure для provisioningState.
list
Список всех объектов ComputeTarget в рабочей области.
Возвращает список экземпляров дочерних объектов, соответствующих конкретному типу вычислений. Объекты являются дочерними объектами ComputeTarget.
static list(workspace)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
Объект рабочей области, содержащий объекты для списка. |
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Список целевых объектов вычислений в рабочей области. |
Исключения
| Тип | Описание |
|---|---|
refresh_state
Выполните обновление на месте свойств объекта.
Обновите свойства на основе текущего состояния соответствующего облачного объекта. Это полезно для ручного опроса состояния вычислений.
Этот абстрактный метод реализуется дочерними классами ComputeTarget.
abstract refresh_state()
serialize
Преобразуйте этот объект вычислений в сериализованный словарь JSON.
abstract serialize()
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Представление JSON этого вычислительного объекта. |
wait_for_completion
Дождитесь завершения текущей операции подготовки в кластере.
Этот метод возвращает значение, ComputeTargetException если возникла проблема с опросом вычислительного объекта.
wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
show_output
|
Указывает, следует ли предоставлять более подробные выходные данные. Default value: False
|
|
is_delete_operation
|
Указывает, предназначена ли операция для удаления. Default value: False
|
Исключения
| Тип | Описание |
|---|---|