Поделиться через


compute Пакет

Этот пакет содержит классы, используемые для управления целевыми объектами вычислений в Машинном обучении Azure.

Дополнительные сведения о выборе целевых объектов вычислений для обучения и развертывания см. в статье Целевые объекты вычислений в Машинном обучении Microsoft Azure.

Модули

adla

Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений Azure Data Lake Analytics в Машинном обучении Azure.

aks

Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений Службы Azure Kubernetes в Машинном обучении Azure.

amlcompute

Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений Машинного обучения Azure в Машинном обучении Azure.

batch

Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений пакетной службы в Машинном обучении Azure.

compute

Содержит абстрактный родительский класс и класс конфигурации для целевых объектов вычислений в Машинном обучении Azure.

computeinstance

Содержит функциональные возможности для создания полностью управляемой облачной рабочей станции в Машинном обучении Azure.

databricks

Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений Databricks в Машинном обучении Microsoft Azure.

datafactory

Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений DataFactory в Машинном обучении Azure.

dsvm

Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений Виртуальной машины для обработки и анализа данных в Машинном обучении Azure.

hdinsight

Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений кластера HDInsight в Машинном обучении Microsoft Azure.

kubernetescompute

Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений Машинного обучения Azure в Машинном обучении Azure.

kusto

Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений Kusto в Машинном обучении Azure.

remote

Содержит функциональные возможности для управления удаленными целевыми объектами вычислений в Машинном обучении Azure.

synapse

Управляет целевыми объектами вычислений Synapse в службе Машинного обучения Azure.

Классы

AdlaCompute

Управляет целевым объектом вычислений Azure Data Lake Analytics в Машинном обучении Azure.

Azure Data Lake Analytics — это платформа аналитики больших данных в облаке Azure. Ее можно использовать как целевой объект вычислений с помощью конвейеров Машинного обучения Azure. Дополнительные сведения см. в статье о целевых объектах вычислений в Машинном обучении Azure.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

AksCompute

Управляет целевым объектом вычислений Службы Azure Kubernetes в Машинном обучении Azure.

Целевые объекты Службы Azure Kubernetes (AKSCompute) обычно используются для крупномасштабных рабочих развертываний, так как они обеспечивают быстрое время отклика и автоматическое масштабирование развернутой службы. Дополнительные сведения см. в статье Целевые объекты вычислений в Машинном обучении Microsoft Azure.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

AmlCompute

Управляет вычислительным кластером AML в Машинном обучении Microsoft Azure.

Вычислительная среда Машинного обучения Microsoft Azure (AmlCompute) — это управляемая вычислительная инфраструктура, которая позволяет c легкостью создавать одно- и многоузловые вычислительные среды. Она создается в регионе вашей рабочей области и является ресурсом, который можно использовать совместно с другими пользователями. Дополнительные сведения см. в статье Целевые объекты вычислений в Машинном обучении Microsoft Azure.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

BatchCompute

Управляет целевым объектом вычислений пакетной службы в Машинном обучении Azure.

Пакетная служба Azure используется для эффективного запуска приложений для крупномасштабных параллельных и высокопроизводительных вычислений (HPC) в облаке. В конвейерах Машинного обучения Azure для отправки заданий в пул компьютеров пакетной службы Azure с помощью AzureBatchStep используется BatchCompute. Дополнительные сведения см. в статье о целевых объектах вычислений в Машинном обучении Azure.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

ComputeInstance

Управляет облачной оптимизированной средой разработки машинного обучения в Машинном обучении Azure.

Вычислительный экземпляр Машинного обучения Azure — это полностью настраиваемая и управляемая среда разработки в облаке, оптимизированная для рабочих процессов разработки машинного обучения. Класс ComputeInstance обычно используется для создания среды разработки или в качестве целевого объекта вычислений для обучения и вывода при разработке и тестировании. С помощью ComputeInstance вы можете создавать, обучать и развертывать модели в полностью интегрированной записной книжке в рабочей области. Дополнительные сведения см. в статье Что такое вычислительный экземпляр Машинного обучения Azure?.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

ComputeTarget

Абстрактный родительский класс для всех целевых объектов вычислений, управляемых с помощью Машинного обучения Microsoft Azure.

Целевой объект вычислений — это назначенный вычислительный ресурс или среда для выполнения сценария обучения или размещения развертываемой службы. Это может быть локальный компьютер или облачный ресурс вычислений. Дополнительные сведения см. в статье Целевые объекты вычислений в Машинном обучении Microsoft Azure.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

DataFactoryCompute

Управляет целевым объектом вычислений DataFactory в Машинном обучении Microsoft Azure.

Фабрика данных Azure — это облачная служба Azure для извлечения, преобразования и загрузки данных, с помощью которой можно интегрировать и преобразовывать данные бессерверных вычислений в горизонтальном масштабе. Дополнительные сведения см. в разделе Фабрика данных Azure.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

DatabricksCompute

Управляет целевым объектом вычислений Databricks в Машинном обучении Microsoft Azure.

Azure Databricks — это среда, которая лежит в основе Apache Spark в облаке Azure. Ее можно использовать как целевой объект вычислений с помощью конвейера Машинного обучения Azure. Дополнительные сведения см. в статье о целевых объектах вычислений в Машинном обучении Azure.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

DsvmCompute

Управляет целевым объектом вычислений Виртуальной машины для обработки и анализа данных в Машинном обучении Azure.

Виртуальная машина для обработки и анализа данных (DSVM) — это предварительно настроенная среда разработки для обработки и анализа данных и искусственного интеллекта в Azure. Виртуальная машина предлагает выбор средств и платформ для разработки машинного обучения в течение всего жизненного цикла. Дополнительные сведения о Виртуальных машинах для обработки и анализа данных см. здесь.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

HDInsightCompute

Управляет целевым объектом вычислений кластера HDInsight в Машинном обучении Azure.

Azure HDInsight — это популярная платформа для анализа больших данных. Она предоставляет Apache Spark, который можно использовать для обучения модели. Дополнительные сведения см. в статье о целевых объектах вычислений в Машинном обучении Azure.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

KubernetesCompute

Примечание

Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.

KubernetesCompute (предварительная версия) — это управляемый клиентом кластер K8s, подключенный к рабочей области администратором кластера.

Пользователь, которому предоставлен доступ и квота на вычисление, может указать и отправить на вычисление нагрузку машинного обучения в один или несколько узлов. Вычисление выполняется в контейнерной среде, упаковывая зависимости вашей модели в контейнер Docker. Дополнительные сведения см. в статье Целевые объекты вычислений в Машинном обучении Microsoft Azurehttps://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.

KustoCompute

Управляет целевым объектом вычислений Kusto в Машинном обучении Azure.

Kusto, также известный как Azure Data Explorer, можно использовать в качестве целевого объекта вычислений с конвейером Машинного обучения Azure. Целевой объект вычислений содержит строку подключения Kusto и учетные данные субъекта-службы, используемые для доступа к целевому кластеру Kusto.

Конструктор Класса ComputeTarget.

Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующий конкретному типу извлеченного объекта Compute.

RemoteCompute

Управляет удаленным целевым объектом вычислений для использования в Машинном обучении Azure.

Машинное обучение Azure поддерживает подключение удаленного ресурса вычислений к рабочей области. Удаленный ресурс может быть виртуальной машиной Azure, удаленным сервером в организации или локальной средой, если ресурс доступен для Машинного обучения Azure. Дополнительные сведения см. в статье о целевых объектах вычислений в Машинном обучении Azure.

Конструктор ComputeTarget класса.

Получение облачного представления вычислительного объекта, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующий конкретному типу извлеченного объекта Compute.

SynapseCompute

Примечание

Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.

Управляет целевыми объектами вычислений Synapse в Машинном обучении Azure. Сейчас поддерживает только Spark.

Azure Synapse — это интегрированная служба аналитики, которая ускоряет извлечение аналитических сведений в разных хранилищах данных и системах аналитики больших данных. По сути, служба сочетает в себе лучшие технологии SQL, используемые в корпоративных хранилищах данных, технологии Spark, используемые при работе с большими данными, а также конвейеры для интеграции данных и их извлечения, преобразования и загрузки. Дополнительные сведения см. в статье Что такое экземпляр пула Synapse Spark?.

Конструктор ComputeTarget класса.

Получение облачного представления вычислительного объекта, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующий конкретному типу извлеченного объекта Compute.