compute_target Модуль
Содержит функциональные возможности для целевых объектов вычислений, не управляемых Машинным обучением Azure.
Целевые объекты вычислений определяют среду вычислений для обучения и могут быть либо локальными, либо удаленными ресурсами в облаке. Удаленные ресурсы позволяют легко увеличивать масштаб экспериментов машинного обучения вертикально или горизонтально, используя преимущества ускоренной обработки ЦП и GPU.
Сведения о целевых объектах вычислений, управляемых с помощью Машинного обучения Azure приведены в классе ComputeTarget. Дополнительные сведения см. в статье Целевые объекты вычислений в Машинном обучении Microsoft Azure.
Классы
AbstractComputeTarget |
Абстрактный класс для целевых объектов вычислений, не управляемых Машинным обучением Azure. Конструктор Класса AbstractComputeTarget. |
LocalTarget |
Класс, определяющий локальный компьютер в качестве целевого объекта вычислений. Настройка локального целевого объекта. |
Функции
attach_legacy_compute_target
Подключает целевой объект вычислений к этому проекту.
attach_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target)
Параметры
- experiment
- Experiment
- source_directory
- str
Возвращаемое значение
None, если подключение выполнено успешно, в противном случае вызывает исключение.
is_compute_target_prepared
Проверяет, подготовлен ли целевой объект вычислений.
Проверяет, был ли целевой объект вычислений, указанный в run_config, уже подготовлен, или он отсутствует для указанной конфигурации запуска.
is_compute_target_prepared(experiment, source_directory, run_config)
Параметры
- experiment
- Experiment
- source_directory
- str
- run_config
- str или RunConfiguration
Конфигурация запуска. Это может быть имя конфигурации запуска в качестве строки или объект azureml.Core.runconfig.RunConfiguration.
Возвращаемое значение
Значение True, если целевой объект вычислений подготовлен.
Возвращаемый тип
prepare_compute_target
Подготовка целевого объекта вычислений.
Устанавливает все необходимые пакеты для запуска эксперимента на основе run_config и custom_run_config.
prepare_compute_target(experiment, source_directory, run_config)
Параметры
- experiment
- Experiment
- source_directory
- str
- run_config
- str или RunConfiguration
Конфигурация запуска. Это может быть имя конфигурации запуска в качестве строки или объект azureml.Core.runconfig.RunConfiguration.
Возвращаемое значение
Объект запуска
Возвращаемый тип
remove_legacy_compute_target
Удаление целевого объекта вычислений из проекта.
remove_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target_name)
Параметры
- experiment
- Experiment
- source_directory
- str
- compute_target_name
- str
Возвращаемое значение
None, если удаление целевого объекта вычислений выполнено успешно, в противном случае вызывает исключение.
Возвращаемый тип
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по