model Модуль
Содержит функциональные возможности для управления целевыми объектами вычислений Машинного обучения Azure в Машинном обучении Azure.
С помощью класса Model можно выполнять следующие основные задачи:
- Зарегистрируйте модель в рабочей области
- Профилируйте модель для понимания требований к развертыванию
- Упакуйте модель для использования с Docker
- Осуществите развертывание модели на конечной точке вывода в качестве веб-службы
Дополнительные сведения об использовании моделей приведены в статье Принцип работы Машинного обучения Azure: архитектура и основные понятия.
Классы
InferenceConfig |
Представляет параметры конфигурации для пользовательской среды, используемой для развертывания. Конфигурация вывода является входным параметром для действий Model, связанных с развертыванием: Инициализируйте объект конфигурации. |
Model |
Представляет результат обучающих прогонов машинного обучения. Модель — это результат обучающего прогона машинного обучения Microsoft Azure Run или другого процесса обучения модели за пределами Azure. Независимо от того, как создается модель, ее можно зарегистрировать в рабочей области, где она будет представлена с помощью имени и версии. С помощью класса модели можно упаковывать модели для использования с Docker, развертывать их в качестве конечной точки для прогнозирования в реальном времени и использовать эту точку для запросов на вывод. Полное руководство по созданию и использованию моделей и управлению ими см. в статье Обучение модели классификации изображений с помощью данных MNIST и моделей scikit-learn, использующих Машинное обучение Microsoft Azure. Конструктор модели. Конструктор модели используется для получения облачного представления объекта Model, связанного с предоставленной рабочей областью. Необходимо указать имя или идентификатор. |
ModelPackage |
Представляет пакет из одной или нескольких моделей и их зависимостей в образ DOCKER или Dockerfile. Объект ModelPackage возвращается из метода package класса Model. Параметр Инициализация пакета, созданного с помощью моделей и зависимостей. |
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по