ModelProfile Класс
- Наследование
-
azureml.core.profile._ModelEvaluationResultBaseModelProfile
Конструктор
ModelProfile(workspace, name)
Параметры
Комментарии
В примере ниже показано, как возвратить объект ModelProfile.
profile = Model.profile(ws, "profilename", [model], inference_config, input_dataset=dataset)
profile.wait_for_profiling(True)
profiling_details = profile.get_details()
print(profiling_details)
Методы
get_details |
Получение сведений о результатах профилирования. Возвращает наблюдаемые метрики (различные процентили задержки, максимальное использование ЦП и памяти и т. д.) и рекомендуемые требования к ресурсам в случае успеха. |
serialize |
Преобразование этого профиля в сериализованный словарь JSON. |
wait_for_completion |
Дождитесь завершения профилирования модели. |
get_details
Получение сведений о результатах профилирования.
Возвращает наблюдаемые метрики (различные процентили задержки, максимальное использование ЦП и памяти и т. д.) и рекомендуемые требования к ресурсам в случае успеха.
get_details()
Возвращаемое значение
Словарь рекомендуемых требований к ресурсам.
Возвращаемый тип
serialize
Преобразование этого профиля в сериализованный словарь JSON.
serialize()
Возвращаемое значение
Представление JSON для этого профиля
Возвращаемый тип
wait_for_completion
Дождитесь завершения профилирования модели.
wait_for_completion(show_output=False)
Параметры
- show_output
- bool
Логический параметр для печати более подробных выходных данных. Значение по умолчанию — False.
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по