runconfig Модуль
Содержит функциональные возможности для управления конфигурацией выполнения экспериментов в Машинном обучении Microsoft Azure.
Класс ключа в этом модуле — RunConfiguration. Он инкапсулирует сведения, необходимые для отправки обучающего прогона указанному целевому объекту вычислений. Конфигурация включает широкий набор определений поведения, например, следует ли использовать имеющуюся среду Python или среду Conda, созданную из спецификации.
Доступ к другим классам конфигурации в модуле осуществляется с помощью RunConfiguration.
Классы
AmlComputeConfiguration |
Представляет сведения о конфигурации для экспериментов, нацеленных на AmlCompute. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор Class AmlComputeConfiguration. |
ApplicationEndpointConfiguration |
Представляет информацию о конфигурации для службы. Конструктор Класса ApplicationEndpointConfiguration. |
AzureContainerRegistry |
Представляет сведения о конфигурации для Реестра контейнеров Azure. AzureContainerRegistry будет считаться нерекомендуемым. Для этого используется класс ContainerRegistry. Конструктор класса AzureContainerRegistry. |
ContainerRegistry |
Представляет сведения о конфигурации для Реестра контейнеров. ContainerRegistry будет считаться нерекомендуемым. Для этого используется класс ContainerRegistry. Конструктор Класса ContainerRegistry. |
Data |
Представляет способ использования данных в конфигурации выполнения. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор Class DataSetPathRunConfiguration. |
DataLocation |
Используется в классе Data для управления расположением данных, которые используются при выполнении. Конструктор набора данных класса. |
DataPath |
В настоящее время не используется. Конструктор Class DataPath. |
DataReferenceConfiguration |
Представляет зависящие от конфигурации источники данных, доступные во время выполнения. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор Class DataReferenceConfiguration. |
DatacacheConfiguration |
Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Представляет способ использования кэша данных в конфигурации выполнения. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор Класса DatacacheConfiguration. |
Dataset |
Представляет ссылку на сохраненный или зарегистрированный набор данных, который будет использоваться при выполнении. В типичных сценариях обучения этот класс использоваться не будет. Вместо этого вы создадите набор данных из класса Dataset, а затем передадите его в сценарий обучения. Дополнительные сведения см. в статье Добавление & регистрации наборов данных. Инициализация объекта Dataset. |
DatasetRegistrationOptions |
Параметр, указывающий, как сохранить набор данных. Этот класс используется в классе RegistrationOptions. Создайте объект DatasetRegistrationOptions. |
DockerConfiguration |
Представляет конфигурацию среды выполнения Docker для заданий. Конструктор Класса DockerConfiguration. |
EnvironmentDefinition |
НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ. Используйте объект Environment. Конструктор Класса EnvironmentDefinition. |
GlobsOptions |
Параметры для указания способа фильтрации на основе стандартных масок. Этот класс используется в классе OutputOptions. Создайте объект GlobsOptions. |
HdiConfiguration |
Представляет сведения о конфигурации для экспериментов, нацеленных на HDInsightCompute. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Можно указать поле yarn_deploy_mode со значением "cluster" или "client". Конструктор класса HdiConfiguration. |
HistoryConfiguration |
Представляет сведения о конфигурации для отключения или включения функций ведения журнала экспериментов в экспериментах. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор Class HistoryConfiguration. |
KubernetesComputeConfiguration |
Представляет сведения о конфигурации для экспериментов, нацеленных на KubernetesCompute. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор Класса KubernetesComputeConfiguration. |
MountOptions |
Параметры подключения, управляющие поведением отправки. Этот класс используется в классе OutputOptions. Создайте объект MountOptions. |
MpiConfiguration |
Представляет сведения о конфигурации для распределенных заданий MPI. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор класса MpiConfiguration. |
OutputData |
Представляет, как должны отправляться и отслеживаться выходные данные. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Создайте объект OutputData. |
OutputOptions |
Дополнительные параметры отправки данных и отслеживания отправленных данных. Этот класс используется в классе OutputData. Создайте объект OutputOptions. |
ParallelTaskConfiguration |
Представляет сведения о конфигурации для распределенных заданий ParallelTask. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор Класса ParallelTaskConfiguration. |
PyTorchConfiguration |
Представляет сведения о конфигурации для распределенных заданий PyTorch. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор класса PyTorchConfiguration. |
RegistrationOptions |
Параметры сохранения и регистрации сущности. Этот класс используется в классе OutputOptions. Создайте объект RegistrationOptions. |
RunConfiguration |
Представляет конфигурацию для выполнений экспериментов, предназначенных для различных целевых объектов вычислений в Машинном обучении Azure. Объект RunConfiguration инкапсулирует сведения, необходимые для отправки обучающего выполнения в эксперименте. Как правило, объект RunConfiguration не создается напрямую, но берется из метода, возвращающего его, например, метода submit класса Experiment. RunConfiguration — это конфигурация базовой среды, которая также используется в других видах действий по настройке, которые зависят от запускаемого типа выполнения. Например, при настройке PythonScriptStep можно получить доступ к объекту RunConfiguration этапа и настроить зависимости Conda или получить доступ к свойствам среды для выполнения. Примеры конфигураций запусков см. в статье Выбор и использование целевого объекта вычислений для обучения вашей модели. Инициализируйте RunConfiguration с параметрами по умолчанию. |
SparkConfiguration |
Представляет сведения о конфигурации для выполнений экспериментов, предназначенных для Apache Spark. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор класса SparkConfiguration. |
TensorflowConfiguration |
Представляет сведения о конфигурации для экспериментов, использующих Tensorflow. Этот класс используется в классе RunConfiguration. Конструктор Класса TensorflowConfiguration. |
UploadOptions |
Параметры отправки, управляющие поведением отправки. Этот класс используется в классе OutputOptions. Создайте объект UploadOptions. |
Uri |
Представляет ссылку URI. Инициализация объекта URI. |
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по