ScriptRun Класс
Предоставляет программный доступ для управления отправленными запусками обучения.
Запуск, отправленный с помощью ScriptRunConfig, представляет одну пробную версию в эксперименте. При отправке запуска возвращается объект ScriptRun, который можно использовать для наблюдения за асинхронным выполнением запуска, метрик журнала и хранения выходных данных запуска, а также для анализа результатов и доступа к артефактам, созданным при запуске.
Чтобы начать работу с экспериментами и объектом ScriptRunConf, см. разделы
Конструктор Class ScriptRun.
- Наследование
-
ScriptRun
Конструктор
ScriptRun(experiment, run_id, directory=None, _run_config=None, **kwargs)
Параметры
Комментарии
Пакет SDK Машинного обучения Azure предоставляет ряд взаимосвязанных классов, которые предназначены для обучения и сравнения моделей машинного обучения, которые решают общую проблему.
Experiment выступает в роли логического контейнера для этих учебных запусков. Объект RunConfiguration используется для кодификации информации, необходимой для отправки обучающего выполнения в эксперимент. Объект ScriptRunConfig — это вспомогательный класс, который упаковывает объект RunConfiguration с помощью скрипта выполнения для обучения. Использование объекта ScriptRunConfig описан в примере кода Python в документации RunConfiguration.
Объект ScriptRunConfig используется для отправки обучающего выполнения в рамках эксперимента. Если обучающее выполнение отправляется с помощью объекта ScriptRunConfig, метод отправки возвращает объект типа ScriptRun.
Объект ScriptRun предоставляет программный доступ к сведениям о связанном обучающем выполнении. К примерам относятся получение журналов, соответствующих выполнению, отмена выполнения, если оно еще не завершено, очистка артефактов завершенного выполнения и ожидание завершения текущего выполнения.
Методы
cancel |
Отмена текущего выполнения. |
cancel
Отмена текущего выполнения.
cancel()
Атрибуты
RUN_TYPE
RUN_TYPE = 'azureml.scriptrun'
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по