OutputDatasetConfig Класс
Представление способа копирования выходных данные задания в удаленное место хранения и их повышения до уровня Dataset.
Это базовый класс, который объясняет, как копировать выходные данные задания в удаленное место хранения и регистрировать их как именованный набор данных или набор данных с несколькими версиями, а также как применять дополнительные преобразования к созданному набору данных.
Не следует создавать экземпляры этого класса напрямую. Вместо этого следует использовать соответствующий подкласс.
Инициализация OutputDatasetConfig.
- Наследование
-
builtins.objectOutputDatasetConfig
Конструктор
OutputDatasetConfig(mode, name=None, **kwargs)
Параметры
Методы
as_input |
Указание способа использования выходных данных в качестве входных данных на последующих этапах конвейера. |
register_on_complete |
Регистрирует выходные данные как новую версию именованного набора данных после выполнения запуска. Если нет наборов данных, зарегистрированных под указанным именем, с ним будет зарегистрирован новый набор данных. Если есть набор данных, зарегистрированный под указанным именем, в этот набор данных будет добавлена новая версия. |
as_input
Указание способа использования выходных данных в качестве входных данных на последующих этапах конвейера.
as_input(name=None)
Параметры
Возвращаемое значение
Экземпляр DatasetConsumptionConfig, описывающий способ доставки входных данных.
Возвращаемый тип
register_on_complete
Регистрирует выходные данные как новую версию именованного набора данных после выполнения запуска.
Если нет наборов данных, зарегистрированных под указанным именем, с ним будет зарегистрирован новый набор данных. Если есть набор данных, зарегистрированный под указанным именем, в этот набор данных будет добавлена новая версия.
register_on_complete(name, description=None, tags=None)
Параметры
Возвращаемое значение
Новый экземпляр OutputDatasetConfig со сведениями о регистрации.
Возвращаемый тип
Атрибуты
name
Имя выходных данных.
Возвращаемое значение
Имя выходных данных.
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по