Поделиться через

NoaaGfsWeather Класс

  • Ссылка

Представляет набор данных из глобальной системы прогнозирования (GFS) от Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA).

Этот набор данных содержит сведения 15-дневного почасового прогноза погоды в США (например, температура, количество осадков, ветер) из глобальной системы прогнозирования (GFS) от Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA). Дополнительные сведения об этом наборе данных, включая описания столбцов, различные способы доступа к набору данных, а также примеры см. на странице Национального управления океанических и атмосферных исследований США (NOAA) в каталоге Открытых наборов данных Microsoft Azure.

Инициализация полей фильтрации.

Наследование
OpenDatasetBase
NoaaGfsWeather

Конструктор

NoaaGfsWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Параметры

Имя Описание
start_date
datetime

Дата (включительно) начала загрузки данных. При значении None, используется default_start_date.

значение по умолчанию: 2018-01-01 00:00:00
end_date
datetime

Дата окончания загрузки данных (включительно). При значении None, используется default_end_date.

значение по умолчанию: 2018-01-01 00:00:00
cols
list[str]

Список имен столбцов для загрузки из набора данных. При значении None загружаются все столбцы. Сведения о доступных столбцах этого набора данных приведены на странице Глобальная система прогнозирования погоды (GFS) NOAA.

значение по умолчанию: None
limit
int

Значение, указывающее количество дней для загрузки данных с to_pandas_dataframe(). Если значение не указано, значение "-1" по умолчанию означает отсутствие ограничения на количество дней загрузки.

значение по умолчанию: -1
enable_telemetry
bool

Указывает, следует ли включить телеметрию для этого набора данных.

значение по умолчанию: True
start_date
Обязательно
datetime

Дата начала запроса включительно.
end_date
Обязательно
datetime

Конечная дата, которую вы хотите запросить включительно.
cols
Обязательно
List[str]

Список имен столбцов, которые вы хотите получить. По всем столбцам вернется значение None.
limit
Обязательно
int

to_pandas_dataframe() загрузит только данные с ограничением в днях. Значение –1 означает отсутствие ограничений.
enable_telemetry
Обязательно
bool

Указывает, следует ли отправлять данные телеметрии.

Комментарии

В приведенном ниже примере показано, как использовать доступ к набору данных.


   from azureml.opendatasets import NoaaGfsWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   gfs = NoaaGfsWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   gfs_df = gfs.to_pandas_dataframe()

Методы

filter

Фильтрует время.

filter

Фильтрует время.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Параметры

Имя Описание
env
Обязательно
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>

Среда выполнения.
min_date
Обязательно

Минимальная дата.
max_date
Обязательно
datetime

Максимальная дата.

Возвращаемое значение

Тип Описание

Отфильтрованный кадр данных.

Атрибуты

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 5, 1, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0)

id_column_name 

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name 

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name 

longitude_column_name = 'longitude'