LocationClosestSelector Класс
Определяет объединение данных клиента с общедоступными данными с использованием критериев ближайшего сферического расстояния.
Инициализация с детализацией расположения.
- Наследование
-
LocationClosestSelector
Конструктор
LocationClosestSelector(_granularity: LocationClosestGranularity, enable_telemetry: bool = True)
Параметры
- _granularity
- LocationClosestGranularity
Степень детализации расположения, используемая при объединении данных.
Комментарии
Статический метод process(self, env, customer_data, public_data, aggregator, join_keys, debug)
используется для объединения данных на основе этого селектора, где:
customer_data
является экземпляром azureml.opendatasets.accessories.location_data.LocationDatapublic_data
является экземпляром azureml.opendatasets.accessories.location_data.LocationDataaggregator
является одним из azureml.opendatasets.aggregators.aggregator.Aggregatorjoin_keys
является списком пар ключей объединенияdebug
указывает, следует ли выводить журналы отладки.
Данный метод возвращает кортеж измененного экземпляра класса данных клиента, измененного экземпляра общедоступных данных и список пар ключей объединения.
Методы
process |
Объединяет данные клиента и общедоступные данные с использованием указанного агрегатора. |
process
Объединяет данные клиента и общедоступные данные с использованием указанного агрегатора.
process(env: SparkEnv | PandasEnv, customer_data: LocationData, public_data: LocationData, aggregator: Aggregator, join_keys: list, debug: bool)
Параметры
Возвращаемое значение
Кортеж измененного экземпляра класса данных клиента, измененного экземпляра общедоступных данных и список пар ключей объединения.
Возвращаемый тип
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по