OutputPortDef Класс
Определение порта вывода.
Создайте выходной порт.
- Наследование
-
builtins.objectOutputPortDef
Конструктор
OutputPortDef(name, default_datastore_name=None, default_datastore_mode=None, default_path_on_compute=None, is_directory=False, data_type=None, default_overwrite=None, training_output=None, label=None)
Параметры
- default_datastore_name
- str
Используемое по умолчанию хранилище данных для записи этих выходных данных.
- default_datastore_mode
- str
Режим по умолчанию для создания выходных данных: mount или upload.
- default_path_on_compute
- str
Для режима upload — путь, по которому модуль записывает данные во время выполнения.
- is_directory
- bool
true — если выходные данные представляют собой каталог файлов, false — один файл (значение по умолчанию — false).
- data_type
- str
Тип данных, применяемый к этим выходным данным. Если значение не указано, используется значение по умолчанию на основе is_directory
.
- default_overwrite
- bool
Для режима "upload" (отправка) указывает, следует ли перезаписывать существующие данные.
- training_output
- TrainingOutput
Определяет выходные данные для результатов обучения. Это необходимо только для конкретных видов обучения с различными типами выходных данных, таким как метрики и модели. Например, результат AutoMLStep — создание метрик и модели. Можно также определить конкретную итерацию или метрику обучения, используемую для получения оптимальной модели. Для HyperDriveStep можно также определить конкретные файлы модели, которые будут включаться в выходные данные.
- label
- str
Необязательная метка порта вывода, которая выступает в качестве краткого описания порта.
- default_datastore_name
- str
Используемое по умолчанию хранилище данных для записи этих выходных данных.
- default_datastore_mode
- str
Режим по умолчанию для создания выходных данных: mount или upload.
- default_path_on_compute
- str
Для режима upload — путь, по которому модуль записывает данные во время выполнения.
- is_directory
- bool
true — если выходные данные представляют собой каталог файлов, false — один файл (значение по умолчанию — false).
- data_type
- str
Тип данных, применяемый к этим выходным данным.
Если значение не указано, используется значение по умолчанию на основе is_directory
.
- default_overwrite
- bool
Для режима "upload" (отправка) указывает, следует ли перезаписывать существующие данные.
- training_output
- TrainingOutput
Определяет выходные данные для результатов обучения. Это необходимо только для конкретных видов обучения с различными типами выходных данных, таким как метрики и модели. Например, результат AutoMLStep — создание метрик и модели. Можно также определить конкретную итерацию или метрику обучения, используемую для получения оптимальной модели. Для HyperDriveStep можно также определить конкретные файлы модели, которые будут включаться в выходные данные.
- label
Необязательная метка порта вывода, которая выступает в качестве краткого описания порта.
Атрибуты
data_type
Тип данных, применяемый к этим выходным данным. Если значение не указано, используйте значение по умолчанию на основе is_directory.
Возвращаемое значение
Тип данных.
Возвращаемый тип
default_datastore_mode
Получение режима по умолчанию для создания выходных данных: mount или upload (переданный локальный файл).
Возвращаемое значение
Режим хранилища данных по умолчанию.
Возвращаемый тип
default_datastore_name
Получение используемого по умолчанию хранилища данных для записи этих выходных данных.
Возвращаемое значение
Имя хранилища данных по умолчанию.
Возвращаемый тип
default_overwrite
Для режима "upload" (отправка) указывает, следует ли перезаписывать существующие данные.
Возвращаемое значение
Свойство default_overwrite для OutputPortDef.
Возвращаемый тип
default_path_on_compute
Для режима upload — путь, по которому модуль записывает эти выходные данные во время выполнения.
Возвращаемое значение
Используемый по умолчанию путь для вычислений.
Возвращаемый тип
is_directory
Возвращается логическое значение, указывающее, являются ли выходные данные каталогом файлов.
Возвращаемое значение
Свойство is_directory
для OutputPortDef.
true — если выходные данные представляют собой каталог файлов, false — один файл.
Возвращаемый тип
label
name
training_output
Получение выходных данных обучения.
Возвращаемое значение
Выходные данные обучения.
Возвращаемый тип
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по