Поделиться через

ModuleStepBase Класс

  • Ссылка

Добавляет этап в конвейер, использующий конкретный модуль.

ModuleStep является производным от ModuleStepBase и является узлом в конвейере, который использует существующий Module, и, в частности, одну из его версий. Чтобы определить, какой класс ModuleVersion в конечном итоге будет использоваться в отправленном конвейере, при создании ModuleStep можно определить один из следующих элементов:

  • Объект ModuleVersion.
  • Объект Module и значение версии.
  • Только класс Module без значения версии. В этом случае используемое разрешение версий может зависеть от отправок.

Кроме того, необходимо определить сопоставление входных и выходных данных этого этапа с входными и выходными данными объекта ModuleVersion.

Инициализация ModuleStepBase.

Наследование
PipelineStep
ModuleStepBase

Конструктор

ModuleStepBase(module=None, version=None, module_version=None, inputs_map=None, outputs_map=None, compute_target=None, runconfig=None, runconfig_pipeline_params=None, arguments=None, params=None, name=None, _workflow_provider=None)

Параметры

module
Module
значение по умолчанию: None

Объект Module этапа.

version
str
значение по умолчанию: None

Версия класса Module.

module_version
ModuleVersion
значение по умолчанию: None

Объект ModuleVersion этапа. Нужно указать Module или ModuleVersion.

inputs_map
Dict[str, Union[InputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
значение по умолчанию: None

Словарь, в котором ключами являются имена входных данных в module_version, а значениями — привязки порта ввода.

outputs_map
Dict[str, Union[OutputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
значение по умолчанию: None

Словарь, в котором ключами являются имена входных данных в module_version, а значениями — привязки порта вывода.

runconfig_pipeline_params
Dict[str, PipelineParameter]
значение по умолчанию: None

Переопределение свойств runconfig во время выполнения с использованием пар "ключ-значение", каждая из которых имеет имя свойства runconfig и PipelineParameter для этого свойства.

Поддерживаемые значения: "NodeCount", "MpiProcessCountPerNode", "TensorflowWorkerCount", "TensorflowParameterServerCount"

arguments
[str]
значение по умолчанию: None

Аргументы командной строки для файла сценария. Аргументы будут передаваться в объект вычислений через аргументы в RunConfiguration. Дополнительные сведения об обработке таких аргументов, как специальные символы, см. в описании аргументов: RunConfiguration.

params
Dict[str, str]
значение по умолчанию: None

Словарь пар параметров "имя-значение".

_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>
значение по умолчанию: None

(Только для внутреннего использования.) Поставщик рабочего процесса.

module
Module
Обязательно

Модуль шага

version
str
Обязательно

Версия модуля

module_version
ModuleVersion
Обязательно

Объект ModuleVersion этапа. Необходимо указать любой из модулей ModuleVersion.

inputs_map
Dict[str, Union[InputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
Обязательно

Словарь, в котором ключами являются имена входных данных в module_version, а значениями — привязки порта ввода.

outputs_map
Dict[str, Union[OutputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
Обязательно

Словарь, в котором ключами являются имена входных данных в module_version, а значениями — привязки порта вывода.

compute_target
<xref:DsvmCompute>, <xref:AmlCompute>, <xref:ComputeInstance>, <xref:RemoteTarget>, <xref:HDIClusterTarget>, str, tuple
значение по умолчанию: None

Целевой объект вычислений для использования. Если не указано, будет использоваться целевой объект из runconfig. compute_target может быть целевым объектом вычислений или строковым именем целевого объекта вычислений в рабочей области. Если целевой объект вычислений недоступен во время создания конвейера, можно указать кортеж (имя целевого объекта вычислений, тип целевого объекта вычислений), чтобы избежать получения целевого объекта вычислений (тип AmlCompute — AmlCompute, а тип RemoteTarget — VirtualMachine).

runconfig
RunConfiguration
значение по умолчанию: None

Используемая конфигурация RunConfiguration (необязательный параметр). RunConfiguration можно использовать для указания дополнительных требований для выполнения, таких как зависимости Conda и образ Docker.

runconfig_pipeline_params
Dict[str, PipelineParameter]
Обязательно

Переопределение свойств runconfig во время выполнения с использованием пар "ключ-значение", каждая из которых имеет имя свойства runconfig и PipelineParameter для этого свойства.

Поддерживаемые значения: "NodeCount", "MpiProcessCountPerNode", "TensorflowWorkerCount", "TensorflowParameterServerCount"

arguments
[str]
Обязательно

Аргументы командной строки для файла сценария. Аргументы будут передаваться в объект вычислений через аргументы в RunConfiguration. Дополнительные сведения об обработке аргументов, таких как специальные символы, см. в разделе Аргументы в RunConfiguration

params
Dict[str, str]
Обязательно

Словарь пар "имя-значение".

_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>
Обязательно

(Только для внутреннего использования.) Поставщик рабочего процесса.

name
значение по умолчанию: None

Методы

create_node

Создание узла графа конвейера.

create_node

Создание узла графа конвейера.

create_node(graph, default_datastore, context)

Параметры

graph
Graph
Обязательно

Граф, в который добавляется узел.

default_datastore
AbstractAzureStorageDatastore или AzureDataLakeDatastore
Обязательно

Хранилище данных по умолчанию, которое используется для этого этапа.

context
<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>
Обязательно

(Только для внутреннего использования.) Объект контекста графа.

Возвращаемое значение

Объект узла.

Возвращаемый тип

Node