Classification Класс

Определяет имена алгоритмов классификации, используемых в автоматизированном ML.

В Azure поддерживаются эти алгоритмы классификации, но пользователю не нужно их указывать. Используйте параметры allowed_models и blocked_models класса AutoMLConfig, чтобы включить или исключить модели.

Дополнительные сведения об автоматизированном ML в Azure см. в следующих статьях:

• Что такое автоматизированное ML

• Определение задачи машинного обучения

• Configure automated ML experiments in Python (Настройка экспериментов автоматизированного машинного обучения на Python)

• TensorFlowDNN и TensorFlowLinearClassifier не рекомендуется использовать.

Наследование

builtins.object

Classification

Конструктор

Classification()

Атрибуты

AveragedPerceptronClassifier

AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'

BernoulliNB

BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'

DecisionTree

DecisionTree = 'DecisionTree'

ExtraTrees

ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'

GradientBoosting

GradientBoosting = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsClassifier

KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'

LightGBMClassifier

LightGBMClassifier = 'LightGBM'

LinearSupportVectorMachine

LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'

LogisticRegression

LogisticRegression = 'LogisticRegression'

MultinomialNB

MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'

RandomForest

RandomForest = 'RandomForest'

SGDClassifier

SGDClassifier = 'SGD'

SupportVectorMachine

SupportVectorMachine = 'SVM'

TabNetClassifier

TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'

TensorFlowDNNClassifier

TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearClassifier

TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'

XGBoostClassifier

XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'